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非典型DS面试,组里直接面的,没问算法概率coding,问了无数behavior问题和open question
behavior例如举例过去失败的项目,最成功项目,举例遇到难搞的同事怎么处理,为什么选择本科的学校,
未来两三年的职业规划,为什么选择做DS,这些年的职业生涯有什么成长和收获等等.
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处理overfitting, feature selection, unbalanced data. coding是用python/R做data processing、list comprehension

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  • · BA|主题: 155, 订阅: 68
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 楼主| pigbubu 2018-4-8 03:28:24 | 只看该作者
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不是analyst, 是machine learning consulting。组里有专门的PM,这个是modeler职位。我问过做主流的QA/DS的几个朋友,觉得比较单调,所以没去投。这个职位要求五年的DS/ML/stat工作经验,不光能建模分析,还要能交流和解决问题,做跨行业的项目,要求比仅仅是统计博士要高。
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 楼主| pigbubu 2018-4-8 03:33:50 | 只看该作者
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确实有点。。非典型啊
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请问楼主工作经验大概几年,问这么多behavior?
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 楼主| pigbubu 2018-4-5 12:34:08 | 只看该作者
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北极猪一只 发表于 2018-4-5 09:34
请问楼主工作经验大概几年,问这么多behavior?
. 1point3acres
~5年。 还问了一些类似怎么向不做技术的人解释统计概念这种
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wzsamd 2018-4-5 13:49:06 | 只看该作者
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请问楼主的DS是在哪个department下面的
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 楼主| pigbubu 2018-4-5 21:09:57 | 只看该作者
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pattyluox 2018-4-7 15:56:41 | 只看该作者
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谢谢lz分享,祝早日得到好消息.google  и
请问lz考具体写R/Python code吗?还是都点到为止?
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superddt 2018-4-7 17:02:42 | 只看该作者
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pigbubu 发表于 2018-4-5 21:09
. From 1point 3acres bbsGoogle Technical Support
. 1point 3 acres
这应该是一个类似analyst的职位,属于non-tech, 以后的career track可能偏PM吧。要求PhD的那个『主流』data scientist岗位是属于engineering下面的。
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