加拿大本科，申thesis MSCS，求打醒

准备申请：{MSCS, MSML, Computational Finance}@CMU, CS@Berkeley, MFE@Columbia, MSCS@{UToronto, McGill}，mathematical finance@{UChi, UToronto}， Maybe: CIS/MSE@{UPenn, JHU}, 一些MSDS系列截止申请，上过/正在上的grad level课有: Applied Machine Learning, Distributed System, Intro to Time Series, Natural Language Processing，大学最后一学期再上一两门。


这个GT如果不是特别短板的话也不准备在刷第二次了，之前花了两三个月准备GRE，觉得很无聊。如果全聚德就去打算工作，目前在一家专门做NLP的公司做R&D的platform research，应该可以拿return offer，吧。过两年再申请master或者MBA也是可以的。
推荐信的话就之前research有两位NLP导师，都比较年轻，一位是多大phd没多久的AP，另一位在爱丁堡大学、之前是UPenn的post doc。他们虽然不能算牛推，但对我都比较了解，应该写的信会比较具体，对加拿大的申请比较有好处。现在实习的公司我的mentor是CMU的phd，虽然毕业好多年了（目测mentor年龄40+？），但是套瓷一封信应该不难吧。备胎信是准备下学期stats的研究生课的prof或者CS一位教了我theory、算法、data structure的教授，对我不算了解，但我在他的三门课上都是A。


看完地里的帖子之后又有点动摇想申Data Science (但是好像码农的工资比较高，没决定所以先不放在选校里，如果有同学了解的话求推荐）；申MFE是因为对quant一直都挺感兴趣的，准备这个暑假在实习之余做一点和quant相关的data analysis的project，和一个trader一起搞，但是希望不算太大，只想get my foot wet in the field. 之前有过startup trading firm的analyst实习，但是和quant不搭边，全是经济知识的应用。


比较希望以后的career path如果是IT的话就是junior engineer/researcher (-> consulting) -> manager in tech company，不想在tech的路上走到黑，毕竟不打算读phd的话还是不要用纯知识和senior principle们竞争吧，至少加点business sense或者group work的内容。金融MFE的path没想好，目测sell side P-quant/trader ->buy side? 这个领域真心不清楚，还在探索中。

不想读phd的原因比较多觉得自己不是research的料也不够creative；大二暑假开始，有过大半年research的经历，觉得很stress而且经常一脸懵逼问导师，不想再来五年。而且也想早点进入业界。
不想读non thesis的原因是还想再attempt一次research，毕竟工作之后就是非常applied的task，不想读professional master也是因为本科也上了一些研究生level的课，觉得光是上课挺没意思的，虽然作为本科比较challenging，但是工作的话也能涨经验

个人对MS program的倾向是加拿大top>美国top（想拿citizenship+个人原因）>美国non top，然而奈何美国top太多学校了…我自己也觉得这个定位有点高攀了，但是保底是工作的话这个申请也就当买彩票。
如果有好的program（至少比工作要worth its price吧）推荐的话，求告诉；如果GT太低的话，求打醒，我再去考一次；如果这个list太不现实的话，求打醒+推荐简单一点的program。





补充内容 (2018-7-8 04:54):
最近工作有了新的project，挺有意思的Deep reinforcement learning in summarization。虽然这是一个完全科研目标publication的project，但是也说不定，还是感觉申请的时候zero publication还是太短板了哎。

1. Data Science可以申几所。比如哥大EE下今年的新track——data driven，Upenn的Data Science项目。哈佛的data是18 fall的新项目，不过今年看到录取的貌似都是美本+3.9的GPA。楼主可以申着试试看。我感觉Data少申几个比较好，MS出来不好找data scientist或者data analyst的工作。大部分我知道学DS的最后都去找SDE的工作了。加拿大的学校不太了解，不过感觉工业界找工作的话，美帝的机会比CA要多得多吧。
2. 做NLP的话，Jhu必须来一发。除了贵（LZ在国外念得本科应该也不用考虑经济因素），完美满足楼主的需求，科研+NLP超强，感觉Bar也不高，对我这个转专业的也挺友好的。
3. 不想读PhD请不要选择thesis-based的项目，没必要。你就算读coursed-based的项目也照样可以联系导师进实验室做research。多花的学分钱不如用来多选几门课。
4. 做NLP，CMU的LTI下面的几个项目多研究一下。
5. Berkeley的EECS基本不收外校的MS，同理还有U of Washington和MIT。Berkeley的Master学位能申的只有Meng项目，9个月，大概就是像楼主说的那样纯上课的项目。想读MS可以不考虑伯克利。
6. UIUC和UT Austin了解一下。

kittyliuqin 发表于 2018-4-25 11:00
诚实的讲没啥区别 我在usc上database和AI和mcgill的真的没差 有些课mcgill没开/没选上的 上了下感觉还ok  ...

哎，本来明年想上Crepeau的cryptography，但是没时间/学分了。还有很多偏CS的课没上过（concurrent, networks, game etc etc），但是我主要的方向还是想做AI吧，肯定没时间都去上一遍

我今天走在路上还碰到了导师，他一脸热切的问我要不要考虑读个master估计是想让我继续跟他读把…
工作挺好的，我的colleague们都很厉害（都是senior，有时候觉得完全不知道是什么的bug被他们一天就搞定了），但是差距感有点大，debug的头昏脑胀极度厌上班中。。
感觉碰到了特别迷茫的时期，不知道以后想干嘛，好像research也没那个智商，NLP engineer的活有时候又很琐碎而且本科学历似乎各方面能力都不太够。。。不想做吃青春饭的程序员，或者成为typical bourgeois然后交掉一半的税，怎么想都不甘心啊。。。
. 1point 3 acres
btw我还PM了你

抱住你 我是去年mcgill毕业的honour stats & cs, minor finance 但gpa比你烂多啦才3.6 (吐槽一句 选honour真是坑了自己 发现自己不是theoratical/research的料太晚) G和你一模一样 T为了cmu考的110+然后被cmu全拒:/

因为gpa比你低这么多我的申请经历其实对你没啥帮助 (目前我在USC-CS DS track, course based, 为了找美国工作读的 以及 天气) 来认个亲以及祝楼主好运

两三个mcgill我那届的申请极端case: 1) 3.95gpa honour cs 有paper 去了stanford cs phd 2) 3.3 stats & cs 不刷题碰运气找工作失败 快到mcgill ddl申的mcgill cs推荐信不齐都进了 所以本校生mcgill真的可以保底 mcgill是只有thesis的ms cs的 他对research没兴趣最近弄thesis很愁(他今年的暑假实习已找到)
还有两个朋友: 3.8 honour cs去了g家fulltime, 3.8 major cs 微软家fulltime

一点信息希望有用 好运 以及欢迎找我玩/聊~

RaphelWei 发表于 2018-4-23 12:30
1. Data Science可以申几所。比如哥大EE下今年的新track——data driven，Upenn的Data Science项目。哈佛的 ...

感谢回答！
还想问一下，coursed based MS的research会不会research氛围没有thesis的MS那么好？因为反正你不需要thesis也能毕业的话，修research的课会不会出现找不到supervisor的情况？我主要担心这点，要不然我course based MS也能接受
我之前看到Berkeley的CS下面有phd，MS/phd和MS only，然后网站上说MS only不怎么收外校的，但是MS/phd还是收的，不知道是不是我理解错了？
我觉得Data应该不怎么会申了，因为我现在实习的research engineer之类的岗位我挺喜欢的，data analyst是如果我想往business方向才考虑的方向吧？我们学校info system有data sci的课，但是在商学院下面，据说特别水

kittyliuqin 发表于 2018-4-23 13:48
抱住你 我是去年mcgill毕业的honour stats & cs, minor finance 但gpa比你烂多啦才3.6 (吐槽一句 选honour ...

诶 GPA真的那么重要吗，在我看来3.6和3.9没啥区别额
其实我也minor finance但是最后一年目测课都选不上了哈哈哈哈

想问下DS怎么样，和stats/CS比，是不是不那么technical了。我了解下来好像比较偏商科的感觉？

Jing666 发表于 2018-4-23 19:25
诶 GPA真的那么重要吗，在我看来3.6和3.9没啥区别额
其实我也minor finance但是最后一年目测课都选不上 ...

我还是在cs masters 只是有ds track 所以还是都是cs的课诶

kittyliuqin 发表于 2018-4-24 06:31
我还是在cs masters 只是有ds track 所以还是都是cs的课诶

那觉得你现在的CS master和本科有什么实质性的区别么，因为本科的时候上的我们学校的研究生课，感觉也就是那样吧

Jing666 发表于 2018-4-24 21:03
那觉得你现在的CS master和本科有什么实质性的区别么，因为本科的时候上的我们学校的研究生课，感觉也就 ...

诚实的讲没啥区别 我在usc上database和AI和mcgill的真的没差 有些课mcgill没开/没选上的 上了下感觉还ok 我是为了读个specialization
比较有价值的: 1)project课 2)想学的深的课(600level+) 或者你感兴趣但之前没学过的领域的课(crypto/comp bio/game developing/etc)
你要是有好公司全职offer可以考虑去啊 读书累了就工作吧

Jing666 发表于 2018-4-25 11:16
哎，本来明年想上Crepeau的cryptography，但是没时间/学分了。还有很多偏CS的课没上过（concurrent, netw ...

私信回你啦 抱住抱住 也和长辈/prof/senior colleague谈谈多方考虑 不急还有时间

从我今年美国找实习来看 nlp/ml/ds这边门槛还是比sde高很多 master挺难拿面试的 而且很多公司职位都写ds/ml/..具体做的内容/面试内容五花八门

你现在的工作内容是你想做的nlp/ai方向的吗还是sde(frondend/backend/,,)的啊