前端/Full stack还是da/data engineer

背景：

1）大农村大龄**家里蹲转cs，30出头，两娃，有卡, 数理基础弱，只学过简单微积分，线代概率论不懂

2）最近两年带娃同时陆陆续续自学了数据结构/算法/database/计算机网络几门相对“实用”一点的本科基础课。了解的语言有Java/Python/JavaScript/SQL，只是写过一些course/side projects的水平。操作系统/编译原理/分布式系统啥的没学过。

3）也想过转统计或者护士，自学了一些统计课程发现数学对我来说比本科生的编程更难，放弃。护士的话对我来说不难，不过工作强度和时间无法照顾家庭，放弃。

现在娃大了一些，腾出多一些时间准备，希望版上过来人能给些建议，感激不尽：

1）我这种情况有必要去念一个in campus的full time cs degree么，还是念一个online degree或者udacity nano degree然后自学多做项目就可以了？不需要sponsor，要求也不高，明年能找到一份普通的entry level工作就好，然后慢慢边干别学吧。

2）除了刷题应该往哪个方向发展？
. 1point3acresdata scientist那些统计和ml的东西看过一些，觉得学不来，直接放弃。

data analyst的话，sql还算熟练，SAS和R啥的需要补一补，如果只是应用的话对我来说应该还好。不过个人觉得da没啥意思和发展，不是很感兴趣。不知道是不是我的错觉，轻拍。

前端->Full stack路线，对这个最感兴趣，现在在学MEAN那一套东西，自己在做一些小的前端project。走这条路的话有必要去念个cs学位么？或者udacity nano degree？还是直接再练练项目+刷题就可以开始直接投前端工作了，然后边干边跳？

data engineer的话，需要继续学习big data那些工具，Hadoop/Pig/Spark/MongoDB/AWS。这个不讨厌也说不上多么喜欢，个人理解data engineer不需要ds那么多数学，主要还是编程把数据自动化的倒来倒去，pipeline这些，不知道理解得对不对，比较弱。如果走这条路的话是不是还是去念个online的学位比较好。

啰里啰唆写了一大堆，人很**，问题很多，任何建议都感激不尽。

补充内容 (2018-5-6 10:54):
汗  原来cainiao是被屏蔽的

如果你很想学通数学和基础课（比如操作系统，compiler和做project），或者你想去career fair的话，我觉得可以去念个书。
其中我觉得最有用的就是career fair，学位就是个敲门砖。学的东西其实并不特别重要，因为工作的时候也是边做边学，学校学的也不一定能全部用上。
或者你可以刷一段时间的题，然后去投面试看看有没有面试。