我们来讨论下生统的方向吧

方法上(或者说研究领域上)：survival, non-parametric, multivariate, data mining, bayesian, .....等等的
应用上(或者说就业上)：clinical trials, bioinformatics， 药厂，biotech, 发考题....等等的

大家讨论下各个方向的难度&应用啊，目前发展啊，job market啊，....等等的吧

我还没整理好思路，先发个贴，看看大家怎么说~

我靠，居然这么多回复了，我都没收到提醒....

小K 发表于 2012-11-9 11:01
bioinfo业界工作好像数量不多啊，没有太仔细看

小K是做clinical trial的吗？这个方向目前industry需求量如何呢？
大家都说药厂裁员，很多工作外包给美国之外的地区，对biostatisticians有多大影响呢？

关于bioinfo, 据我们老师说，bioinfo的学生业界主要进biotech (话说这种公司到底是干啥的？进去之后又是干啥的呢？），还有药厂也可以进（一般是做drug discovery，或者现在有些clinical trials的biomarker是gene data，也需要bioinfo的人)
. Χ但是总的需求量如何，他也说不太清。我身边学bioinfo的同学，貌似进industry的不多。

学校老师里面一般都是做bioinfo的比clinical trial或者搞理论的有钱，招的学生多，但是学生却似乎还是更愿意做clinical trials。
都说现在big data, machine learning比较热门，可是我觉得，对于统计生统来说, bioinfo应该是这些所谓的“热门”方向应用最广泛的地方了吧，为什么bioinfo似乎没有变的也随之popular了呢？那那些学了machine learning的统计学生，搞得都是文本/网络数据挖掘?

好多人都说，biostatistics最industry的就是clinical trial, 进pharmaceutical company，或者多修点流病的课程，方便日后为其他public health专业分析数据。。。

bioinfo业界工作好像数量不多啊，没有太仔细看

non-par是最没用的

wwtpcsuper 发表于 2012-11-9 11:33
non-par是最没用的

不要那么惜字如金嘛~
为啥non-par最没用呢

bioinfor 是做next generation sequencing的啊，micro array之类

我一个学姐bios的，修了好几门epi的课程。。。

效果比parametrical的差太多，而且实际处理数据怎么可能完全没假设。。

非参只有理论价值，做应用非参的没有实际意义

Data mining, 生统怎么做呢？尤其是public health里面的生统做的真不多。。