先说一下我的大概情况:工程专业,非cs,除了非常基础的c++intro课程外没有上过其他编程相关的课程。上课仅限于用Matlab还不是非常熟练(跪
长期目标:经过大概两年的时间逐渐发掘了对ds的兴趣,想打好基础好好在这方面发展。终极目标是k姐帖子里提到的所谓“full-stack data scientist“,但是还有很长长长长长长长(此处省略一万字)的路要走。不过正是因为这样计划+实践才显得格外重要嘛!
短期目标:
1. 可以熟练使用python,完成leetcode中等难度的题目
1) Udacity 101
2) data sturcture and algorithum
3)Udacity 215+212
4)争取用python做research的机会 - 18秋
2. 熟练使用database
1)完成SQL exercise
2)做leetcode上的题
3. 熟练使用command line and git
4. 常用的统计知识(这个我还没有想好)
因为我上的专业课会有一些统计知识的应用,目前我想的是在上课应用知识的同时进行一些扩展学习,但是具体学什么,怎么学可能还要再研究一下= =
5. presentation和public speaking
学校有不定期小型data analytics的比赛,开学之后争取每个月参加一次。