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八卦我在Amazon三个组呆过的故事

   
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wutongtian 2018-7-14 03:44:48 | 只看该作者
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谢谢lz分享!
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zmjjai 2018-7-14 05:47:20 | 只看该作者
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(*❦ω❦)期待更新
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oumizx 2018-7-14 05:51:57 | 只看该作者
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谢谢lz分享,我现在也在亚麻一个retail的组,写的代码也偏重后端业务逻辑。个人觉得刚入职的半年到一年写业务逻辑没什么问题,也可以提升一下自己的代码质量。之后是不是可以跳到AWS去,因为毕竟AWS是亚麻的核心业务。或者跳槽去其他公司?请问下lz有什么想法?
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 楼主| keystdio 2018-7-14 06:16:08 | 只看该作者
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oumizx 发表于 2018-7-14 05:51
谢谢lz分享,我现在也在亚麻一个retail的组,写的代码也偏重后端业务逻辑。个人觉得刚入职的半年到一年写业 ...

业务代码也是可以写出很多高质量的代码的,主要看层主有没有在一个在乎代码架构的组。好像我第一个组的一个大project就是要设计一个extendable的系统,需要第三方开发者来植入新的logic,所以我从一开始设计的时候代码就是非常extendable,那时候是各种design pattern一起上的。那时候真的是处女座般的对代码的结构要求高。而且那时候我的大组的代码库个人觉得都是非常变态般的有整有序,感觉好像代码库是Java6就有了,他们就硬帮帮的写出Java8的feature,简直是超前的代码水平

我个人还不知道AWS是否非常适合发展哈哈,所以就不评论了。可以私信我我们交换个alias聊聊。
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tili 2018-7-14 08:02:21 | 只看该作者
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多方面的工作对综合实力很有好处啊。

楼主觉得作big data 比如spark和AWS哪个会更好些?
还能再加进去 machine learning比如tensorflow 比较一下吗?
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 楼主| keystdio 2018-7-14 08:34:37 | 只看该作者
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tili 发表于 2018-7-14 08:02
多方面的工作对综合实力很有好处啊。

楼主觉得作big data 比如spark和AWS哪个会更好些?

Big data方面的我真的不知道怎么评论啊,我只用过spark来做data analysis和IPython notebook做基本ML模型的prototype而已。

而且觉得层主应该clarify一下什么叫做“好”,你说的AWS,big data这些都是技术,单谈技术是没有好坏之分的,只有在合适的时候用到了合适的技术才能算好的。
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shawnchangsdu 2018-7-14 11:07:10 | 只看该作者
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没啥说的就俩字 真好
lz的经历真好  能力真好  运气真好
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tili 2018-7-14 11:18:39 | 只看该作者
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keystdio 发表于 2018-7-14 08:34
Big data方面的我真的不知道怎么评论啊,我只用过spark来做data analysis和IPython notebook做基本ML模型 ...

应该是指哪个更有意思吧, 以及工作和发展机会
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 楼主| keystdio 2018-7-14 11:55:09 | 只看该作者
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tili 发表于 2018-7-14 11:18
应该是指哪个更有意思吧, 以及工作和发展机会

我觉得aws和big data两的发展都很有潜力,tensorflow不了解就不说了。

个人觉得AWS有意思,可能是我科班出身原因,本科读的是专攻software engineering, operating system和distributed system的,对设计系统更感兴趣。(我是那种会背地骂人家为何代码不跟着style的)

但我觉得挑走哪条路线职业发展的时候,你要考虑的是你做什么能做到最大impact。因为不管是big data还是engineering,impact做大都很难的,需要无数个小时的精力投入,也需要你的强烈兴趣。我曾经就更过风去玩了一下大热的RNN和deep learning,后来才发现我更喜欢和人家争论代码整洁,争论cache coherence,paxos这些工程问题,而且自己最骄傲的项目都是engineering的,而且实在是无法抗拒那种堆砌架构的过程。简直就是和玩文明一样哈哈哈
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LeeYYY 2018-7-14 14:19:49 | 只看该作者
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请问楼主从SDE2 到 SDE3 (senior) 怎么做?谢谢


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