非PHD在大公司做机器学习

马上换组了，发个心得帖分享一下，对职场新人和在校学生都会有点帮助吧
为什么要换组？一方面是自己职业技能提升方面的考虑，另一方面也是想暂离AR/VR领域做点别的，所以开始了漫长而艰辛的换组经历

理论上，fb换组非常自由，入职1年后就可以随便换，只要对方老板有名额，同意就行了。

实际上，如果是找算法相关的偏research的工作，那就是一件很有竞争性的事情了
首先，是必要要和各种PHD们竞争
另一方面，要和各种NB的经验的牛MS竞争
最后，如果我还加上“计算机视觉”这个最火领域之一的限制，机会就更少了

一番辛苦下来，还是没有够上Fair（Facebook AI reseach）和AML（applied machine learning） research组的bar，有的大牛组boss甚至直接无视简历不回复，回复的见我research背景弱没有paper也婉拒了……最后准备前往产品组做计算机视觉应用。就算是产品组，组里6个人中5个PHD之类的我也见怪不惊了，而我最终去的那个组据说当时还有8个bootcamp在备胎……AI/CV领域的火爆，涌现了很多优秀的人才，各种培训班应运而生，但结果就是越来越激烈的竞争，但坑位很少，最优秀的去到modeling岗读paper，为数不多的去ranking岗和infra岗，和神奇的feature engineering和c++一起玩耍，剩下的各奔东西，背景不够还强行搞AI是拿不到面试的……

以上似乎是对想要从事“AI”事业的一波劝退，但其实modeling只是这个领域的一部分，其实业务岗，广告组，infra组还是挺缺AI相关的人才。对于热爱这个领域的人来说，我这肯定劝退不了你，激烈的竞争下不断质问着自己，不断调整着自己的期望和方向，实力强的组就赶紧学习跟上，弱的组就寻找机会lead团队，modeling疯狂发paper，产品组就努力出impact，只有不断学习思考才能进步，这也是我在Facebook最大的收获吧。

say543 发表于 2018-7-27 14:04
多谢分享 产品组跟广告缺AI 是指AI 算法的应用吗? 本身不是大牛 比较想在产品上应用AI 但是具备AI 该有的kn ...

和research AI一样，努力的去深入钻研ML的技能吧，然后去思考自己是做理论，还是infra，还是CV/NLP/speech之类的专项。

不过有一点是同样的，就是先成为优秀的软件工程师，再成为优秀的懂AI/ML的软件工程师。

nibuxing 发表于 2018-7-28 01:46
感谢楼主分享，很有干货，想问一下AI infra的具体工作内容是什么，平时需要什么方面的知识和技术

AI infra 我了解不多，我感觉它们的目的是主要是加速research和research到产品这些阶段

1.加速research：搭建各种工具，优化caffe2，加速在GPU/CPU训练的过程，have a background and passion for the intersection between computer systems architectures and ML.
2.让model落地到产品：scientist出了NB的model，但如何用到FB众多产品线就是个问题。比如RCNN模型，mobile端需要，backend端需要，video组也需要，需要各种system level的优化才能达到不同的产品需求

在产品组调一下API改下业务逻辑那种情况不算AI infra

sitan 发表于 2018-7-28 00:22
楼主是做视觉的。问一个tpu，gpu的问题。谷歌的tpu开放了，有试用过么？有没有其商业优势，能取代多少原有g ...

Cloud TPU相对于GPU(比如V100)最核心的优势在于降低TCO，减少training和inference的成本。一代TPU只能做inference，二代三代training和inference都能做。网上Benchmark很多，可以看下这篇：
https://blog.riseml.com/benchmar ... -tpuv2-121c03b71384

楼主为什么选了ML/AI 这个方向呢？

听说FB要整合Caffe和PyTorch，不是应该会出现很多坑位么？为啥坑位越来越少了呢？

从事“AI”事业的一波劝退~~

Euler57721 发表于 2018-7-27 09:35
听说FB要整合Caffe和PyTorch，不是应该会出现很多坑位么？为啥坑位越来越少了呢？

2个组应该合并成了一个AI infra的大组，infra这方面确实需要人（个位数），是个很好的方向，可惜我不喜欢……

漫漫人生路 发表于 2018-7-27 09:05
楼主为什么选了ML/AI 这个方向呢？

比较有趣吧，我比较喜欢算法胜过工程，搞了很久了，那时还没有什么ML/AI的说法，只是一名普通的算法工程师和算法爱好者罢了

clfhaha1234 发表于 2018-7-27 09:42
比较有趣吧，我比较喜欢算法胜过工程，搞了很久了，那时还没有什么ML/AI的说法，只是一名普通的算法工程 ...

这样啊，感觉偏算法方向的确是phd比较合适，深入下去跟研究数学问题差不多的样子。

问一下楼主，new grad硕士无论文简历上没有开发只有ai项目可以吗？能找到做ai的吗？如果投sde的话

多谢分享 产品组跟广告缺AI 是指AI 算法的应用吗? 本身不是大牛 比较想在产品上应用AI 但是具备AI 该有的knowledge 这样的发展lz 的建议?