非PHD在大公司做机器学习

clfhaha1234 发表于 2018-8-18 00:45
在接触的时候就得把你的简历，论文之类的个人材料发过去。如果符合它那边的要求，会有后续面谈，如果谈的 ...

多谢分享~祝lz工作顺利

ben
本文被选为08/21/2018全站置顶文章之一
作者获得大米奖励。谢谢你的分享

clfhaha1234 发表于 2018-7-27 14:52
得看你是否有非常有价值的相关的项目了。

比如你有很多推荐系统的经历，去ranking组就有优势，很多NLP ...

想问下楼主， 你说的这种岗位（ranking/NLP/Applied ML）的title是SWE还是research engineer呢？
我是本科new grad，实习在语音公司做过NLP research intern（写deep learning model和internal tooling），不知道FB这里该投SWE还是research engineer (research似乎都要研究生）？

Jing666 发表于 2018-8-22 01:02
想问下楼主， 你说的这种岗位（ranking/NLP/Applied ML）的title是SWE还是research engineer呢？
我是本 ...

一般都是SWE，PHD一般都是research engineer。但其实进去的title没有意义，主要还是看组的内容，根据工作性质看，如果去了research组做得好，SWE也是有机会转成researcher。总之，还是看组。

但是大部分组都是product导向，比如用户留存，watch time之类实打实的东西，写paper做研究算bonus并不能当饭吃，做出好的产品大部分情况并不需要用到多么fancy的model，看到fancy的model能不能，投多少去deploy也是个问题。

clfhaha1234 发表于 2018-7-27 14:54
和research AI一样，努力的去深入钻研ML的技能吧，然后去思考自己是做理论，还是infra，还是CV/NLP/speec ...

求问一下楼主：我也是很感兴趣AI和ML，但是苦在以前不是CS相关专业出身，在学AI、ML同时还在刷语言。楼主说首先要做优秀的软件工程师，那么我也需要学Java、C等软件工程师常用的语言吗？因为一直了解到DS等只需要会python或者R，故有此文。谢谢答复。

补充内容 (2018-8-22 04:22):
*故有此问

clfhaha1234 发表于 2018-7-28 06:36
AI infra 我了解不多，我感觉它们的目的是主要是加速research和research到产品这些阶段

1.加速researc ...

lz这里说的AI infra貌似主要是focus在CV/DL垂直领域的部分：训练模型和部署模型。
想补充一下的是 看到还有别的其他类型的AI infra，比如数据处理／分析平台，包括big data pipeline这一类等等。

clfhaha1234 发表于 2018-7-28 06:36
AI infra 我了解不多，我感觉它们的目的是主要是加速research和research到产品这些阶段

1.加速researc ...

lz这里说的AI infra貌似主要是focus在CV/DL垂直领域的部分：训练模型和部署模型。
想补充一下的是 看到还有别的其他类型的AI infra，比如数据处理／分析平台，包括big data pipeline这一类等等。

clfhaha1234 发表于 2018-7-28 06:36
AI infra 我了解不多，我感觉它们的目的是主要是加速research和research到产品这些阶段

1.加速researc ...

lz这里说的AI infra貌似主要是focus在CV/DL垂直领域的部分：训练模型和部署模型。
想补充一下的是 看到还有别的其他类型的AI infra，比如数据处理／分析平台，包括big data pipeline这一类等等。

补充内容 (2018-8-22 05:35):
论坛抽风了，发了好多遍出去sorry...

看来想在AI上走得远，还是得需要一个PHD
谢谢楼主分享

感谢楼主，很有用的干货