楼主: clfhaha1234
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非PHD在大公司做机器学习

   
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 楼主| clfhaha1234 2018-7-28 01:34:48 | 只看该作者
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lpj0522 发表于 2018-7-28 00:44
楼主原来是在做ar/vr的组么,我虽然实习做的都是cv但其实更想去做graphics…请问new grad有去fb做ar/vr的机 ...

有的,AR/VR领域很需要graphics的人,fb的话bootcamp时争取去相关的组就好了

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lpj0522 + 5 thanks!

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nibuxing 2018-7-28 01:46:06 | 只看该作者
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clfhaha1234 发表于 2018-7-27 09:37
2个组应该合并成了一个AI infra的大组,infra这方面确实需要人(个位数),是个很好的方向,可惜我不喜欢 ...

感谢楼主分享,很有干货,想问一下AI infra的具体工作内容是什么,平时需要什么方面的知识和技术
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martinliu2218 2018-7-28 01:49:44 | 只看该作者
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很多人对AI有兴趣,但是不清楚AI在大公司里有哪些岗位可以申请,非常感谢楼主介绍!!另外就是我看有人问了AI infra,不知道楼主能不能介绍下AI在产品组方面的应用?能举一些实际的impact大的例子吗?
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Euler57721 2018-7-28 02:00:06 | 只看该作者
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[quote]sitan
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Euler57721 2018-7-28 02:04:18 | 只看该作者
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sitan 发表于 2018-7-28 00:22
楼主是做视觉的。问一个tpu,gpu的问题。谷歌的tpu开放了,有试用过么?有没有其商业优势,能取代多少原有g ...

Cloud TPU相对于GPU(比如V100)最核心的优势在于降低TCO,减少training和inference的成本。一代TPU只能做inference,二代三代training和inference都能做。网上Benchmark很多,可以看下这篇:
https://blog.riseml.com/benchmar ... -tpuv2-121c03b71384
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请问楼主ar/vr光学出身的人多吗?比如光学设计和仿真。谢谢!
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albeehere 2018-7-28 02:36:41 | 只看该作者
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感觉能去大公司做ml的master比phd更牛呢, 赞lz
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say543 2018-7-28 03:49:56 | 只看该作者
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clfhaha1234 发表于 2018-7-27 14:54
和research AI一样,努力的去深入钻研ML的技能吧,然后去思考自己是做理论,还是infra,还是CV/NLP/speec ...

很受用 问一下AI 的infra 指的是data processing, deployment model 这些方面吗 本身是 NLP 不知道你infra 指的是这个方面吗?
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 楼主| clfhaha1234 2018-7-28 06:26:38 | 只看该作者
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毁人不倦wcl 发表于 2018-7-28 02:08
请问楼主ar/vr光学出身的人多吗?比如光学设计和仿真。谢谢!

有的,这种一般是oculus定点招聘(不走校招),详情去看公司career官网吧

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毁人不倦wcl + 5 很有用的信息!

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 楼主| clfhaha1234 2018-7-28 06:36:53 | 只看该作者
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nibuxing 发表于 2018-7-28 01:46
感谢楼主分享,很有干货,想问一下AI infra的具体工作内容是什么,平时需要什么方面的知识和技术

AI infra 我了解不多,我感觉它们的目的是主要是加速research和research到产品这些阶段

1.加速research:搭建各种工具,优化caffe2,加速在GPU/CPU训练的过程,have a background and passion for the intersection between computer systems architectures and ML.
2.让model落地到产品:scientist出了NB的model,但如何用到FB众多产品线就是个问题。比如RCNN模型,mobile端需要,backend端需要,video组也需要,需要各种system level的优化才能达到不同的产品需求

在产品组调一下API改下业务逻辑那种情况不算AI infra

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FE_MLE + 1 很有用的信息!
agchai5222 + 5 很有用的信息!
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martinliu2218 + 3 给你点个赞!
FTD2014 + 3 给你点个赞!

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