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[经验总结] 迟到的Fall 2018 CS PhD申请总结以及对csrankings的发现

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我的人缘0
jamie_95 发表于 2018-8-11 18:21:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
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[CS].[18Fall].PhD..Top10: 结果 Offer@

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  • 结果学校国家、地区: 美国
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    背景介绍:美本, GPA还可以,GRE挺烂 < 320, TOEFL waived. Publication 有一篇Under review 一作 top-tier journal,一个新的conference的short paper一作,一个medical conference的poster二作。

    申请方向:Ubiquitous computing + applied ML (healthcare方向), 还有一些做healthcare的其他方向 (比较感兴趣和medical school合作的research)。

    申请结果:

    1. CMU HCII  (Rejected). from: 1point3acres

    2. Gatech CS  (Admitted - Declined)

    3. Harvard CS (有interview,被我推了)

    4. MIT EECS (Rejected)

    5. MIT Media Lab (Waiting list -> admitted -> Declined)
    . visit 1point3acres for more.
    6. Northwestern (有interview,被我推了). from: 1point3acres

    7. Rice CS  (Admitted - Declined)
    . 牛人云集,一亩三分地
    8. Stanford CS (Rejected)

    9. UCLA CS (Rejected)

    10. UCSD CS (有interview,被我推了)
    . 牛人云集,一亩三分地
    11. UMich  EECS (Rejected)

    12. U of Washington CS (Admitted -> Accepted with the first-year fellowship)

    总共申请了12个PhD项目,录取了其中的四个,另有三个2月才发的面试邀请,但是因为1月31号已经有心仪学校给了offer,就直接推掉了interview。
    . 留学申请论坛-一亩三分地

    选校定位总结:因为楼主的本科也是CS里面的TOP20,可以很轻松的拿到本校的phd录取(我没有申请不在我的列表里面),所以选校的规则基本就是前15左右申请,各别俩个其他学校是因为有很比较好的medical school 和 医疗产业在那里。不过楼主还是在选校的时候犯了俩个比较严重的失误,在这里分享一下。

    1)个人认为,美国学术界是不喜欢近亲繁殖的。我的导师是UCLA毕业的,所以我UCLA基本就是主攻了我导师的导师,我的推荐人里面还有一位行业大牛也是UCLA毕业的,再加上我的publication list和我导师的导师是完美契合 (很少CS的人发到biomedical的journal上的),所以楼主当年天真的以为最次也可以去个UCLA...没想到最后直接来个rejection :( ......希望我的经验能给大家以后做个参考...近亲繁殖请慎重 (同辈的应该还好)!

    2) 如果这个学校没有和你经历相匹配的教授,个人认为申请的时候最好慎重。UMich 和 stanford我都犯了这个问题,我的SOP里面选的教授都是和我的经历没有啥关系,然后我就硬生生的硬扯上了一点关系。stanford我陶瓷了俩个做HCI的教授,邮件回复都说我看我的资料,最后都鸟无音讯了 (实力距离stanford也还差些 :p )..

    申请 & SOP 总结:

    1)SOP非常重要!特别是好学校!这也是唯一一个能和你的未来导师还有admission commitee里面交流research的地方。楼主的SOP 改过了大概3个大版本,无数个小版本,找了lab里面所有的phd修改,也找了大概五个美国朋友轮流修改了了很多次, 所以希望大家不要忽视SOP的重要性,这个比GRE重要很多!

    2)SOP里面的教授不要乱填!这次我的CMU申请,填了三个教授,俩个教授转会了,一个教授不收学生... 现在CS的academia market里面的挺多大牛和rising star转会的,所以大家在申请和套词之前做好详细的功课,关注一下系里面的新闻或者教授个人主页上面的updates。楼主没有一个一个教授发邮件问收不收学生,那个不收学生的教授是我在gatech visiting碰到了,他正好来做一个talk,就和他聊了会,最后她和我说今年CMU HCII做我这个领域的教授都不收学生
    3) 如果有同学想广撒网,那么SOP里面的research兴趣就别写的那么细致,笼统一点好。我的SOP基本就是写sensing + ML + healthcare的,我的太细了导致一些教授如果不想做healthcare方面的,可能就会很不喜欢我的申请。

    PhD面试总结:. 留学申请论坛-一亩三分地

    1)面试之中,个人觉得主要是传达一个你的故事和research vision。必须要传递一样东西是属于你自己的,而不是 “现在AI很火,我很想巴拉巴拉巴拉” .....因为楼主主要申请的都是healthcare,所以我打的牌基本就是把我想做的一个愿景和教授描述了一下 (一个closed loop healthcare application),而且我每个面试基本都说的是这个故事,所以也算是万能例子吧,哈哈哈。. 围观我们@1point 3 acres

    2) 语言和口语挺重要的!一些教授在面试当中除了考察你的research思维,对于国际学生还有考察的就是你的基本交流能力。曾经和一位本领域的超级大牛面试,他告诉我一句话 :" 对于国际学生来说,technical skills 不是什么问题,communication skills 才是真正的问题"。其实说的也挺对的,毕竟PhD生涯里面,做的最多的几件事情之中就有开会和写paper,好的research outcome也需要有强势的语言表达出来。

    最后谈一下择校和csrankings.org


    1)为什么最后选择UW,首先我觉得UW CS在recruit phd方面是一个聪明的department....也是我经历过最好的一个visiting event。在俩天当中,我基本见到了这个学校所有做HCI(我的领域算是HCI一个subfield吧)的教授和还有一些MSR的大牛。我还和俩个教授还有一些HCI的candidates坐地铁去downtown去桌游店玩了一下午桌游....这种和教授的近距离接触,在别的学校我是没有遇到过的。第二,个人认为现在这个时代是industry和academia紧密结合的时代,如果教授想转会,那么一定会去大城市,特别是科技大城市,所以seattle + 1. 第三,里面有意向的导师的以前学生的出路非常的好,选导师的时候大家还是要紧密关注alumni的去向,这个很大程度可能会决定你以后的职业发展。

    2)最近看见很多定位PhD选校帖子,很多人都强推csrankings.org. 这里先抛出我的观点:csranking是一个比us news更科学的排名,但是大家不要迷信和盲目跟从,一定要自己做足功课。
    .留学论坛-一亩-三分地
    首先说几个利益相关  :1)csrankings是我的本科学校的教授发明的, 对Emery (CS RANKING的发明人) 还算知道一些  2)Emery 感觉和UW有仇, 删除和忽视了很多教授  :D
    . 留学申请论坛-一亩三分地
    这个排名的优点我就不重复了,很多人应该都知道,这里跟大家分享几个严重的缺点(或者说是漏洞)。

    • 教授信息不能得到及时的更新(包括大牛的转会和新的assistant prof.), 这是一个基于教授publication数量的排名,该领域教授的质量和数量决定了排名的高低,如果信息不能得到及时的更新,那么这个排名很多地方的准确性就会大打折扣 (比如: UW少了15-20个教授 -- 利益相关)。
    • 最近Emery对于一些参与industry的教授给予了删除,他给出的标准是full-time, tenure-track,可以单独指导一个PhD学生的教授即可添加进数据库。个人认为有哪些教授不同程度的参与了industry是非常难定义的,emery现在删除了一些他知道的几个教授 (比如UW NLP方向的Noah Smith, Luke Zettlemoyer, Yejin Choi --- 导致UW NLP排名20, 还有stanford的CV排名18, 哈哈哈)。但是现在还有非常多的教授emery不知道,没有从faculty list进行删除 (比如facebook的new hire Abhinav Gupta and Jessica Hodgins.. 当然这不是个例,大家可以去看看一些大牛教授,很多在列的都一定程度在大公司有职位),如果不能做到所有学校一视同仁,那么这个规矩有意义吗?现在Emery基本是个土皇帝,想删除谁就删除谁,这个事情其实已经有很多人在github里面开撕了,但是emery也没有给予回复,给个链接大家自己围观 (里面也在争论如何定义怎么才算full-time,也有几个知名大牛进行了回帖。像UW和stanford这样在科技城市的学校,大部分教授都在企业里面有职位,或者有自己的创业公司,如果真的想一个一个去检查,那估计整个faculty list就要沦陷了(我的未来导师也在google,但是没有被删除)。最后我想说,这个ranking是一个publication oriented ranking,那么基本就是给PhD申请看的,教授ft和tenure track真的这么重要吗?只要他现在收phd学生,能做advisor不就可以了吗?(因为很多教授教授在industry兼职,一般是放弃了teaching,但是还是会正常收PhD学生和指导的)https://github.com/emeryberger/CSrankings/issues/823#issuecomment-395927657
    • 对adjunct和affiliate professor  定义不严格,以及数据严重缺失。有一些学校对这个方向更新的比较完善,有一些非常的差。这个问题还是比较严重的,比如northeastern排位第一的教授是computer engineering的...个人对这个问题的观点是,应该有个选项去显示adjunct or not,因为adjunct faculty对你的录取不能产生任何影响,虽然有些学校允许跨部门advising。
    • 有挺多的学校,CS是和EE在一起的,那么这样的学校的faculty就会多很多并且会cover到一些不是很火的领域(System里面的一些比较冷门的领域 ), 人多力量大!(这个严格意义上来说不能说是缺点,因为这也是这个系里面的特色,只是指出一下)
    • 对tenure-track和research track的教授的教授更新不明确。如果是research faculty member按照规定是不应该出现在这个排名里面的。


    这些是我的个人观点和一些我发现的东西,给大家做一个分享,大家可以自由讨论。总的来说,这个排名的方法是非常公平的 (个人认为比US NEWS强), 但是现在的数据库和规则有不少严重的问题, 所以建议大家不要盲目的相信,最好的方法还是去学校的系里面的网站,一般都会有research area的分类,找自己领域的教授逐一进行查看。希望以后能每一个学校配一个coordinator和这个ranking对接,进行数据的实时更新。
    .1point3acres网
    这就是我的申请总结,大家有任何问题可以留言,祝19er好运。
    . From 1point 3acres bbs

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    岳然 发表于 2018-8-12 00:37:45 | 显示全部楼层
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    - 对近亲繁殖的态度感觉还是因人而异。虽然确实不太好,但看到一些录取的情况还是有不少近亲繁殖的例子,在postdoc这个层次就更多了。
    - communication skills的确非常非常重要!
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     楼主| jamie_95 发表于 2018-8-12 08:59:31 来自手机 | 显示全部楼层
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    岳然 发表于 2018-8-12 00:37. 一亩-三分-地,独家发布
    - 对近亲繁殖的态度感觉还是因人而异。虽然确实不太好,但看到一些录取的情况还是有不少近亲繁殖的例子,在 ...

    嗯嗯 确实因人而异 之前以为很稳也是因为只有我导师他们那个小圈子在CS里面发一些biomedical的journal 所以还是那句,录取都是玄学,随缘

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    Heather2018 + 3 很有用的信息!

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    haozhang 发表于 2018-8-13 15:46:23 | 显示全部楼层
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    谢谢,总结帖很有用
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    saltfishzzh 发表于 2018-8-14 05:53:42 | 显示全部楼层
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    mark一下,感觉很有用~
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    typewriter 发表于 2018-8-14 20:14:51 | 显示全部楼层
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    同UMass CS, 明年申请, 瑟瑟发抖中. 还没有找到research...
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     楼主| jamie_95 发表于 2018-8-14 20:18:47 | 显示全部楼层
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    typewriter 发表于 2018-8-14 20:14
    同UMass CS, 明年申请, 瑟瑟发抖中. 还没有找到research...

    你本科还是研究生?
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    typewriter 发表于 2018-8-14 20:20:52 | 显示全部楼层
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    jamie_95 发表于 2018-8-14 20:18
    你本科还是研究生?

    学长好 我现在是本科 开学Junior year
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    Heather2018 发表于 2018-8-14 22:10:57 | 显示全部楼层
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    好强,膜拜大佬的总结帖

    With React+D3v4 you'll learn the basics of building fast data visualization components in about an hour.


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    haozhang 发表于 2018-8-22 11:13:14 | 显示全部楼层
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    SoP收到,跪谢楼主的无私帮助
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