静下心来刷题找工作～

计划：
明天开始
1.每天3道sql 3道算法
2.同时补ml和算法课
3.改好简历 每天投至少三家公司
4.前半个月每两天看一个kaggle project，之后开始自己动手做project

毕业前逼自己一把！
希望24岁生日的时候找到工作 开开心心带爸妈出去玩 换一个studio 再养一只属于自己的狗子

来自一亩三分地官方APP

11.6
连续收了几天拒信，而我的同学们都面得热火朝天。。。于是在家宅了好多好多天啥都没干
想起刚进梦校的时候充满希望的感觉，觉得不能自作就这么放弃，所以还是总结一下：
1. 有的jd可能跟我的背景不是很契合，却还是随手投了，就不能怪人家拒我 --> 以后这种随手投的不能算在每天计划的三家里面，也要标记出来被这些公司拒了就不用在意（或者就不要浪费时间投了吧。。。
2. 好好研究jd，投之前微调简历
3. 根据jd准备之前的experience，有project但是没分析透/忘了的重新复习分析搞明白

以及稍微更新一下自己的背景：
lz new grad 想找quant/ds岗，本科金融ms跟数据分析有关，数学和统计本科补了挺多的，金融算是强项，编程和quant的话有一个比较有用的project/intern，但是algo、数据结构、sql都是靠现在自己上网课在补，lct algo主要刷easy(现在一共只刷了50题。。要补的知识慢慢不起来以后速度可以加快），sql是刷完了leetcode easy和sdf课的习题，所以之后应该会加速补基础和加速刷题和准备好简历。。

如果大家有什么经验或者建议，欢迎砸我！谢谢！

10.13
1. Algo: BFS basics  想快点学完graph然后学tree -- leetcode tree的题都刷不了好糟心
2. 改简历 投了三家 但是对公司和岗位的研究不够 -- 还是很浮躁aaa
3. leetcode algo：121、125 果然还是非常不熟练 会超时 刷完还是看大家的思路为主
sql：175 一刷题发现自己之前一周末速成的sql语句完全不够用 -- 之后打算再补standford database网课/书
5.project：Credit Card Fraud Detection( unbalanced dataset solution) 数据处理部分 基本套路：describe -null?- 画histogram看分布：如果是分类问题，对比不同类别下features分布的区别/看features和分类变量correlation ->  可以选出相关性高的用来筛一波变量/如果是nn不用删 - 类别间dataset size balanced？

10.22
1. ml new video:
priority when start a new project: quick and dirty algo -> learning curve: bias-more features, variance-more data -> error analysis -- systematic pattern in error data (cv) & categorize-- new features? more sophisticated algo?
skewed data evaluation: precision&recall --> f score= 2*pr/(p+r)
2. algo review: divide and conquer app: matrix multiply, 2-d closest pair with O(nlogn)
3. 投三家
4. sql standford ex*3
5. algo leetcode：459

加油！！

10.14
1. ml review：nn basic, forward propagation -- 每次看nn都有点怕，效率不算高 咩有看algo new video
2. sql: 181、182 -- 今天看了stanford database网课前三个视频，table variable部分有用，感觉刷题稍微顺畅了一些～
algo:164: two sum2、169: majority elements
3. 投了三家公司 -- 刷handshake发现好多想投的岗都不spon，心塞塞
4. emm project任务没有完成 -- 后面有关nn的部分看起来有点吃力
明天继续！希望efficiency boost！！

10.15
1. algo new videos: BFS applications: shortest path; component connectivity
2. sql: standford courses: subqueries in SELECT, FROM and WHERE
3.leetcode: sql:183、184、197
Algo: 136(how to complete it without extra memory)、125
4.投了三家公司 四个岗
5. project: Outlier Removal: iqr = 75%q - 25%q
lower = 25%q - iqr * c
upper = 75%q + iqr * c
c越大，剔除值越少

和楼主情况一样 哈哈

xu9449 发表于 2018-10-16 07:10
和楼主情况一样 哈哈

哈哈哈 加油呐！！

10.16
1. ml review: nn back prop
2. algo new video: dfs application for topological sort
3. sql: join family
4. leetcode: sql: 595、620、196 ps: leetcode上sql题好少
algo:344 今天算法题完全卡住了。。啊啊啊 果然还是基础不够。。决定改变策略，分topic刷，先刷string，以及十分钟想不出来就研究解法+总结
5. 投了三家公司
现在是又希望有回应，又觉得自己还没准备好面试。。
project这一项还是没有好好完成。。明天好更加油才行鸭

10.17
1. sql video: aggregation
2. 投了三家公司
3. leetcode：sql: 176、596
algo: 345 啊啊啊同一个testcase用jupyter测试明明是对的，leec上又不对。。。炸毛

10.18&10.19
这两天状态比较差 临近midterm周觉得效率低 还是要锻炼自己multi-task的能力
1. sql course完成 + 5道sql练习题
2. fe bsm model

10.20
今天有尽量调整！早上去了图书馆效果还不错，但果然一回来就不行了。。明天尽量多在学校待着！！
1. algo coursera: dfs application -- computed strongly connected components of directed graph
2. ml review: back prop impletament
3. sql: standford ex*3
4. 投三家

ps：感谢小伙伴@gppcbs 的鼓励！大家一起加油！！（要是能坚持到丝芙兰11月初打折那天，就奖励自己剁手买买买hhh