FB DS Onsite面经

bwy071 发表于 2018-10-17 15:12
请问楼主是面的smb组么？

不是smb组的。我觉得

yystats 发表于 2018-10-17 09:55
this is very helpful. 能否展开说下product的两道题要问的东西？

很多follow up都是面试官随机问的吧。没有记得那么多。比较challenge的我已经写在上面了。其他基本都是马上就能反应出来的。

论坛匿名用户 发表于 2018-10-18 08:49
不知道你在问哪方面的。。goal就是要通过面试啊。哈哈。 i guess

哈哈哈对不起我的问题有歧义 我是想问题目本身 比较IG story vs post的目的是什么？是看哪个更能提高engagement?

theflyingdot 发表于 2018-10-18 09:10
哈哈哈对不起我的问题有歧义 我是想问题目本身 比较IG story vs post的目的是什么？是看哪个更能提高enga ...

就是要launch story这个new feature.然后来分析值得不值得。其他面经里有比较详细介绍了。。

论坛匿名用户 发表于 2018-10-17 09:20
1) best friend: how to weight all features you puts in? think about supervise learning. then how to  ...

LZ，概率那题我有个问题：
P(lazy|3_rate_good)=P(3 rated good and by 3 lazy)/P(3_rate_good)
只要是Lazy就是Rate good, 所以P(3 rated good and by 3 lazy)=0.2^3
. Χ但是我对P(3_rate_good) 的看法跟你的不一样。
你的全概率公式好像很正确。
可我第一反应是Rate Good的三次方: (0.8*0.6+0.2)^3

"P(3_rate_good)=p(3_rate_good|normal_reviewer)*P(normal_review)+p(3_rate_good|lazy)*p(lazy)=0.6^3*0.8+1*0.2"
我觉得这样的算法不对。
这个Assume了3个都是Normal或者是Lazy Review的
得考虑1个Normal，2个Normal的情况。那样其实就变成了三次方的展开式。

bergkamp 发表于 2018-10-18 13:24
LZ，概率那题我有个问题：
. ΧP(lazy|3_rate_good)=P(3 rated good and by 3 lazy)/P(3_rate_good)
只要是 ...

that is also my first response during the interview. But that has an assumption. those three good rates are independent. Here this assumption is not true, because those three rates are rate by the same reviewer. remember the question is how likely a reviewer is lazy given 3 reviews from this reviewer are rate as good.

bergkamp 发表于 2018-10-18 23:56
"P(3_rate_good)=p(3_rate_good|normal_reviewer)*P(normal_review)+p(3_rate_good|lazy)*p(lazy)=0.6^3*0. ...

如果是给了很多已经review好的post, 随机抽取三个，看3个好的的概率。是你那样算。但是问题是，抽取三个由同一个人review的概率，在不知道这个人是normal还是lazy的情况下，那么要全概率展开，因为这三个review不是独立事件。

论坛匿名用户 发表于 2018-10-19 08:03
that is also my first response during the interview. But that has an assumption. those three good  ...

谢谢LZ 我没有理解明白题意。 如果是by a lazy reviewer, 是应该这么算。

论坛匿名用户 发表于 2018-10-17 09:20
1) best friend: how to weight all features you puts in? think about supervise learning. then how to  ...

请问2.2是问percent of receivers who have ever reply <= 1min (among all replying activities to all available senders)?
谢谢～