19Fall CS混申 弱科研无paper 曲线申PhD求建议

目前选校的打算：

Master：

彩票：CMU MLT, UIUC MSCS

主申：JHU, NYU, UCLA, Columbia, GaTech, UCSD, UToronto

保底：OSU, UMass

PhD：UCSB, UCD, USC, UCLA, JHU, UMD, NYU

不区分主申和保底了，应该都保不了底……

有哪些应该没戏的也帮我排除一下吧2333

本科期间两段科研都不太顺，长期打算还是希望申PhD，就目前的形势看，AI方向无paper几乎不可能申到好点学校的PhD，所以也考虑曲线救国，目前考虑这么几种选择，有这方面经验的朋友麻烦给一些建议：

1、先去美国读master，之后再申PhD。但是CMU MLT和UIUC MSCS都很难申，其他学校的master项目都不是research导向，上课要花很多精力，可能没时间攒科研经历。花钱不是最大的问题

2、去加拿大学校的research MS项目，之后再申美国学校，或留在加拿大的学校

3、直接去其他地区学校读PhD，比如英国或新加坡、香港

4、Gap，但最好还是别。。。

哦对了关于申请的方向，我之前做的科研都是NLP相关，申请也主要是申NLP方向。不过我不太喜欢Computational Linguistics，更想做偏应用或者偏ML或者偏IE方向的。

建议先搜搜地里面ML PhD需要什么条件，好做对照。没有现成的paper估计你真的保不了底。

moonlight9210 发表于 2018-10-27 06:13
建议先搜搜地里面ML PhD需要什么条件，好做对照。没有现成的paper估计你真的保不了底。

不是想找保底的ML PhD项目……我也知道我这个背景申不到什么好的PhD program……现在考虑的是要不要先读个master攒科研经历 之后再申

建议学弟/学妹先读个美国的ms，上课不重要，也别跟着别的ms去找实习，好好利用在本校的优势留下来读phd

建议集中精力MS

extrovert 发表于 2018-11-1 07:58
建议学弟/学妹先读个美国的ms，上课不重要，也别跟着别的ms去找实习，好好利用在本校的优势留下来读phd

关于master学校的选择，有什么建议吗？

jojo21 发表于 2018-11-3 15:40
关于master学校的选择，有什么建议吗？

按你的条件不是无脑CMU吗。。各种项目都申一下