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Capital One Data Scientist 一轮电面

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naivelamb 发表于 2018-11-11 04:31:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
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本帖最后由 naivelamb 于 2018-11-11 04:31 编辑

Position: Principal Associate, Data Scientist

一轮技术电面,跟一个在Capital One工作的Data Scientist聊了一个小时。先互相介绍了一下,给我讲了讲他在capital one做什么,之后技术面试聊了大概50分钟,只有case。

题目是有一个运动产品的零售商,来找你优化他们的在线广告竞拍系统,提高response rate。假设你有的数据是3, 000, 000用户的访问数据,每行数据有150多个column,已知overall的response rate是1/1000。
被问的问题有:
1. 选什么作为target?
Response or
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数据,调整hyper-parameter。-baidu 1point3acres
8. 如果模型预测出了问题,会有什么影响?
分情况讨论了一下整体上会有什么变化,对单个用户有什么影响。

最后5分钟让提了下问题。接下来的流程是等HR回复结果,做一个data challenge(应该是给数据建模型),然后on-site。




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blair2809 + 2 很有用的信息!
huixingzhijia + 3 很有用的信息!
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金小帅 + 5 很有用的信息!
park02 + 3 给你点个赞!

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 楼主| naivelamb 发表于 2018-11-11 04:31:26 | 显示全部楼层
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好吧,不知道存了草稿就不能继续编辑了,我在这继续写吧。

补充内容
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.新人不熟悉论坛功能 =_=
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sx910604 发表于 2018-11-11 07:58:08 | 显示全部楼层
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response rate
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roc好么
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 楼主| naivelamb 发表于 2018-11-11 10:10:15 | 显示全部楼层
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sx910604 发表于 2018-11-11 07:58
response rate 1/1000 选auroc好么

具体选什么还是要根据模型的目的来。
我觉得这个case里,准确分辨出两个class都很重要,所以用auc-roc。如果是信用卡risk需要detect bad loan的话,那precision可能更好。
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sx910604 发表于 2018-11-11 12:06:17 | 显示全部楼层
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naivelamb 发表于 2018-11-11 10:10
具体选什么还是要根据模型的目的来。
我觉得这个case里,准确分辨出两个class都很重要,所以用auc-roc。 ...

我以为他们考点就是unbalanced用auroc分辨不出来呢
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金小帅 发表于 2018-11-12 11:22:02 | 显示全部楼层
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他们家面试题是看组的吗?
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在哪里?
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金小帅 发表于 2018-11-12 11:22:25 | 显示全部楼层
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因为看其他面经
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ase
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 楼主| naivelamb 发表于 2018-11-13 00:28:32 | 显示全部楼层
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金小帅 发表于 2018-11-12 11:22
他们家面试题是看组的吗? 请问楼主target的组是在哪里?

这个我也不清楚,我面的是德州的组。

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huixingzhijia + 3 很有用的信息!

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金小帅 发表于 2018-11-13 02:25:14 | 显示全部楼层
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因为我面dc结果发现面试官是tx的,
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y, 感谢!
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金小帅 发表于 2018-11-13 04:46:57 | 显示全部楼层
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请问楼主讲mapreduce
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例子的呢?
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