毕业前聊哥大统计

ianhezy 发表于 2018/12/07 09:31:46


你说的是对的。

哈哈你本科是统计吗

感谢非常实在真诚的介绍，让我们从另一个角度了解了哥大统计的项目，谢谢。

哥大统计是真的方差大。刚来的时候看到周围很多人不如自己就盲目自大，后来发现top的同学是真的厉害而且因为基数大top的同学很多，自己就是渣。

选课就是第一学期的必修深深的槽点，但是后面可以选cs 的课真的很赞，比某个系里教ML的老师强多了。cs的algorithm, database, NLP, ml dl系列的课超有意思。另外安利一波applied data science统计系最好课没有之一不接受反驳。

哥大统计方差大，很容易水完一年半也很容易发现原来，即使自己在mu+sigma位置，前头还是有很多很多很多同学比自己强！共勉

哥大统计也是被黑得很惨了哈哈哈，我室友本科读的是统计，他们教授不让班上的人申请哥大2333

zzzzssss123 发表于 2018-12-7 11:54
不好说什么，个人感觉这项目还挺好的

可能是因为每个人对这个项目的诉求不一样吧，这个项目也有很多的pro的。

abx56 发表于 2018-12-7 13:44
哥大统计是真的方差大。刚来的时候看到周围很多人不如自己就盲目自大，后来发现top的同学是真的厉害而且因 ...

可以选其他学院的课是哥大的优势之一，但是确实现在不太好选了。火一点的课CS学生自己就抢的七七八八了，虽然楼主有想曲线救国，多上CS的课，奈何客观条件上真的没法把想上的都上掉。可以说是一个小小的遗憾了。

安瑜 发表于 2018-12-7 19:20
哥大统计也是被黑得很惨了哈哈哈，我室友本科读的是统计，他们教授不让班上的人申请哥大2333

Emmmm，这就有点过了吧。无论如何也是哥大的项目。现在统计的就业升学都一般，综合看来如果读统计的话这个项目也是绕不过的option之一吧，哪怕是用来保底。

多谢楼主分享！这里是同院QMSS的，感觉和统计系有异曲同工之处吧~学的内容大概都是统计分析+data方面的编程。
个人感觉我系做da还是可行的，但是做ds有点难度，楼主可以推荐一些哥大不错的课程，对于日后往ds（算法方向的）就业有帮助的吗？（我目前选了我系的ml和nlp，不知道其他哪些课比较值得上）
多谢了！

susangu 发表于 2018-12-8 00:32
多谢楼主分享！这里是同院QMSS的，感觉和统计系有异曲同工之处吧~学的内容大概都是统计分析+data方面的编程 ...

楼主个人感觉想搞算法的话还是先确定一个方向吧？是想搞CV还是NLP还是recommender system等等，朝着一个方向努力。Master program的一年半估计非大神很难兼顾到所有的方向。

CS的4705 NLP据说很不错，Michael Collins的大牛程度不用多说。4995 Unsupervised Learning也很好。EE的Zoran Kostic的4040 Neural Networks and Deep Learning，6040（4040的后续课）口碑也很高。图模型方面EE的John Paisley的6720很不错，Stat的大牛David Blei有Foundations to Graphical Models（虽然是Phd only，但是可以发邮件问问可不可以上），DSI似乎也有一个casualty相关课程，被同学推荐过。基础方面Alg for Data Sci评价挺高的，Analysis of Algorithms也不错。EE的Big data褒贬不一，可以去试听一下然后做出选择。统计基础方面，Stat的Multivariate和nonparametric都很不错，Andrew Gelman的Bayes评价爆炸，值得考虑。

好课还是很多很多的，如何建一个最适合自己的portfolio就是门学问啦，得自己研究研究。

很有用的信息！