面经 Apple DS@Austin

position简介：Austin的Apple的DS组主要是做fraud和risk的，从我的了解来说，除了account safety之外的risk都是这个组负责的好像，比如apple pay，online apple store，app store，甚至说要做到supply chain和设备检测。他们组一直挂着广告招人几年，可能有四五个head count的样子看起来。组里好像只有俩国人，大部分是白人，几个印度人。中国人并不好进去。
详细流程：

内推后几天接到local的recruiter邮件要电话，大概聊了几句就说要安排跟hiring manager聊。

hiring manager是UT CS毕业的做ML的PhD，主要问了behavior，跟一般behavior并没太多不一样的，唯一的technical是说如何

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高。看他们招的人，似乎喜欢有相关工作经验的，或者是insight data science fellow （这点很诡异，因为hm说招过几个感觉不错，现在直接放在jd里了），感觉好像更倾向于白人，因为组里白人很多，印度人也有好几个，中国人势单力薄感觉话语权不大。


补充内容 (2018-12-31 05:55):
好多面经没法看，求加米。。。

lyzxgz 发表于 2019/03/30 03:31:11
求问楼主结果如何，几天出的结果？

后来被拒 一周左右好像就出结果了

unbalanced class=> 我会用SMOTE 用major class label is polluted with the other class。 <= 这个lz 能说说怎么打的 我在想能不能用cluster algorithm 来处立?

求问楼主结果如何，几天出的结果？