BOA VP data scientist 电面+OA+onsite 详细过程

猎头介绍的机会。没有HR过程，直接就技术电面了。

第一轮电面，一个大team的lead直接电话打过来面试，大约40分钟, 主要问简历上的project细节，为什么考虑换工作。问用过哪些SAS procedures，还会问一些常用的该用哪些proc。

接着用过哪些Python/R包。问了一些零碎的STAT/DS问题，包括bagging tree和boosting tree的区别，怎么处置outlier等等。都是面试常见的题目。
然后问了一个case study，怎么决定给哪些用户寄送纸质信用卡offer的预测问题，就是个用logistic regression或者其他tree model的binary prediction，挺open的question。

过了大约半个月以后HR预约了一个online assessment。包括一个简答题和一个coding题，各给40分钟完成。

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过了大约两个多星期以后HR发信来预约onsite面试。onsite总共6轮，从上午一直到下午。间隔15分钟休息。

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第四位中年白人女性就是带着吃饭了，没有问任何技术问题。一边吃一边聊了一些behavior question，都挺好回答的。

第五位是中年白人，问的全部是SAS和R的coding的题目，还问了几个linux shell scripts的命令，最后是两个数据处理题，要求用SQL和另外一种语言同时实现(SAS/R/Python)。SQL的话用到join和having，R我基本就是用了merge和aggregate。

第六位又是个中年白人，没有问简历，问了很多复杂的SAS proc，由于很久没用过SAS了，好几个proc只有模模糊糊的印象，卡壳了很久，于是面试官笑容逐渐消失，最后问了一个识图的问题，开始以为问的是bias和variation的tradeoff，结果不是。大概是给了有一条curve有两个metrics，类似于ROC curve那样plot出来，那么1. 什么样的curve比当前的curve更好。 2.什么样的curve是最完美的 。我从头到尾没弄明白什么意思。解释了一下也还是没弄懂，可能是碰到了完全没接触过的知识盲点，以至于题目都没弄懂。感觉前面几轮要么hire，要么week hire，这一轮应该是strong no hire了，最后灰溜溜被walk out了大门。

过了几个星期以后HR通知don't fit, 挂了。非常沮丧，主要是在职跳槽浪费时间浪费精力又没结果。特别是好几年没用SAS，都快忘光了，为了面试还专门复习了一通。没想到还是没能应付。

飘逸中的蓝 发表于 2019-2-22 10:04
还想问一下楼主，猎头是哪里找的啊

猎头在linkedin主动找的。
没事多更新一下linkedin，尽量写详细点，简介和技能里多放点buzzwords，时不时就会有猎头来找。

安慰一下楼主，感觉boa是挺不好进的，加油加油！还会有机会的！

还想问一下楼主，猎头是哪里找的啊

oralur 发表于 2019-2-22 10:18
猎头在linkedin主动找的。
没事多更新一下linkedin，尽量写详细点，简介和技能里多放点buzzwords，时不 ...

好的！！！受教了！！

SAS要求在JD上说明了吗?

其实不去面不就行了,要考你COBOL， Assembly你也去啊

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oralur 发表于 2019-2-23 04:57
以前实习的时候用了大半年SAS 后来换公司全职上班再没用了 想着突击一下应付面试还是可以的 没想到这么in ...

纯SAScoding

需要用SAS处理数据，输出，所以面试很需要功底的.这里还没问到SAS建模