NYU Courant 选课xuezha版不完全指南

首先声明几点免得被喷：

1. 本指南适用于xuezha，如果您看了本指南之后出现胸闷气喘忍不住想骂楼主达莎雕，恭喜您，您是学霸，本帖不适合您。
2. 楼主上过的课有限，而且选课无甚章法，如果误导了您，嘻嘻，那我也没办法呀。3. 既然是观点，主观成分一定不少，如有冒犯，那你也没辙呀哈哈

选课有这么几个维度：

• 对找工作有用（简历装B利器）
• 对个人兴趣，个人能力有用（注意这个非常主观）
• 对提高编程能力有用（硬核编程课）
• 纯水课，load balancing用（学霸绝对不懈于这些课）
  

废话不表，直接说课程。
注意，基础课一般不只一个prof教，prof之间的水平差距天壤之别，所以选课前请注意是哪个prof开的课。

我上过的课：

courant神课 Goldberg的Programming Language
这是无可争辩的神课，全方位无死角的好，找不出任何缺点。课程内容有意思，能激发个人兴趣，提升编程能力（recursion，functional programming），对找工作也有用（比如garbage collection的内容）。
而且，这个课load适中，大爱Goldberg.
Goldberg讲课特点：不用PPT，工整清晰的板书，连贯严谨的思路，深入浅出的讲解，及其标准洪亮的发音。
作业难度：中等，个别题目比较绕
考试难度：中等
拿A难度：认真学习的话稳A
可惜的是最近goldberg不开课了。残念

Programming Language还有两个prof开，一个是Cory plock，这个prof我没有上过他的课，不做评论，有人说好，有人说差。
另外一个是wiese，wiese我后面会详细说（选过他的oop），这个prof算是很不错的，但是和goldberg比还是有差距。


下面说说operating system。nyu的operating system课我觉得质量不高，所以如果学过OS的同学建议考placement test申请免修。
Allan Gottlieb的operating system
简单总结就是，水，prof讲课烂，但是拿A特别容易。Gottlieb讲课真的很烂，基本上两个小时下来，有用的不超过十句话。他的课件二十年不带换的。
作业难度：四个lab，难度中等
考试难度：简单
拿A难度：认真学习的话稳A


Franke Hubertus的Operating System
Franke是IBM的大牛，我开学听过他一节课果断退了，因为他语速很快，又有比较重的德国口音，讲课节奏也超快，跟不上他节奏。

作业难度：四个lab，要求高，所以难，而且只能C++
考试难度：难
拿A难度：相当难


Allen Siegel的Fundamental Algorithm
Siegel争议非常大。Siegel是学霸之蜜糖，学渣之砒霜。我作为courant首席大学渣，曾经在群里面批过Siegel，结果被一大群学霸围攻，甚至有人专门发私信骂我还拉黑我的。。。。

说一说学渣眼中的Siegel吧。Siegel年纪很大了，七十多了吧，颤颤巍巍的。
他讲课很随性。
第一，没有课件，讲课直接把他的书的PDF文件投在屏幕上，恕我直言，这样的效果比用PPT要糟糕一千倍。您把蚂蚁大小的字投在屏幕上的目的是啥呢？
第二，声音不算大，坐后面基本听不清。
第三，Siegel不讲基础，比如基本的数据结构，他不讲（OK，我寄几学），比如二分查找，不讲，比如mergesort，Siegel点评“not interesting”所以几句话带过。所以学渣学起来就很痛苦了
第四，Siegel会在算法复杂度和bigO那一章讲超久，我没记错的话讲了三周吧。。。。
第五，Siegel超级喜欢在课堂上推导等差数列等比数列通项公式。我上课的时候他至少在课堂上推到过两次等比数列通项公式。
第六，Siegel用自己写的教材（需要买，很贵）。他写的书吧，句子特别长，读起来颇有GRE阅读的感觉，酸爽。
第七，Siegel作业量很大，而且难。我当时整个学期差不多百分之八十的时间都在写Siegel的作业。
第八，个人觉得Siegel的课对刷LeetCode无甚帮助。

作业难度：很难
考试难度：很难
拿A难度：很难拿A（Siegel自己说you have to be top students to get an A from me）


其它prof的算法课我没有上过，没有办法点评。


Big Data Application Development
是Suzanne McIntosh 开的，主要讲Scala和spark。
Suzanne的课的特点：节奏超慢，超级流水账，逻辑混乱，听完两个小时要努力撑着才能不睡着。一个学期下来没有觉得学到什么东西。
这是装B课，可以在简历里面吹一波。


作业难度：简单
考试难度：期中难，期末简单
拿A难度：期中不崩盘的话，拿A没问题。


Suzanne还开了real time big data，同样的配方同样的味道。

Zvi的database

宇宙第一水课，适合学渣拿来混学分。学霸们肯定是不屑于选这个的。
zvi本人是大牛，曾经是database领域的牛人（八十年代发过很多文章），当过系主任。但是他以色列口音太重，而且声音低沉，简直催眠利器。
课程很简单，比本科DB课还简单。跟zvi打过几次交道（发信问问题），发现他其实很严厉，也很严谨。

课件非常良心，比教科书还清晰，而且不但告诉你是什么，还告诉你为什么。
但他本人讲课基本上跟高斯白噪声差不多了。
可以不去听课，做做作业，考前突击一下。

作业难度：及其简单
考试难度：及其简单，期中期末大部分人都是半小时交卷
拿A难度：稳A



Wiese的OOP
被OOP的课程名字骗进来的，结果讲的根本不是oop，是functional programming（讲Scala编程的）。

Wiese是德国小帅哥，讲课比较清晰，人特别nice。
缺点就是他讲课有时候控制不好难度，会一下子讲很难，结果就跟不上思路了。。。
他的课件是放在GitHub上的Markdown文件，因为都是他手敲的所以小错误甚多。
他在piazza上答疑基本是秒回，而且非常仔细。
人非常nice。
作业有难度，project也相当有挑战性。

作业难度：难
考试难度：稍微有点难
拿A难度：需要认真学习才能拿A


Advanced Database: Dennis Shasha
注意这个不是database，是advanced database，和zvi的database一字之差天壤之别。
这个是capstone课。
这个课很神奇。首先Prof Shasha是大牛级别的人物（courant的silver prof）。但是他的讲课水平不敢恭维。
作为学渣，我从他第一节课的第二个小时开始，就完全听不懂他讲的东西了，坚持了一个多月之后，我就再也不去听课了，实在听不懂，与其去了坐那里玩手机不如在家睡觉。
另外他讲的东西和我理解的database实在是关系不大，讲的都是transaction的东西，而且内容很陈旧。
想学SQL高级操作的肯定要失望了，因为根本不讲。


作业难度中等，proj难度中等。没有考试。
比较坑的是他的proj一定要用他指定的一个莫名其妙的工具，把人恶心坏了。


作业难度：一般
考试难度：没有考试
拿A难度：一般都可以A



Devops: John Rofrano
这个课比较有争议。
这是个纯实操的课，没有任何理论，全部是直接上手干的。
这个课是实打实的三个小时。
基本是前两个小时prof给大家做知识点的阐释，后面一个小时大家跟着prof一起上手干，操起键盘就是干。

课程的主线比较清晰：就是用flask 开发一个很小的web APP，然后部署在cloud上面。会涉及agile programming，GitHub用法，测试驱动开发(TDD)，行为驱动开发(BDD)，cloud，flask，microservice, docker等。
我学下来感觉收获良多，但是也有人觉得不好的，因为觉得都是浅尝辄止。这个见仁见智吧。

作业难度：一般，可以跟着别人划水
考试难度一般
拿A难度：一般都可以A



Computer Graphics: Daniele Panozzo
注意Daniele的发音不是蛋妞儿，是丹耶利
这是个硬核编程课。
这个课是本学渣的心头好。从讲课角度来说，Daniele是NYU courant 数一数二讲的好的。
这个课很小众，只有大概二十个人选。
前半部分讲ray tracing，后半部分讲OpenGL的pipeline。
课程难度相当大，但是Daniele小哥有化腐朽为神奇的力量，讲课深入浅出，而且他有种神奇的魔力，他上课好像能猜到学渣的内心活动，我不懂比较懵逼的地方，他会着重讲，我觉得比较trivial可以自己看的地方，他一般跳过或者略讲。
简直是大爱Daniele。

这个课程太小众了，而且对找工作没有帮助，所以很多人是不选的。

对我的好处：一是我本来就对CG很感兴趣，想学，二是极大提升了编程能力。是的，这个课编程量超大。
四次作业，每次代码量在800-1000行，C++。就是个干那。硬肝。
写完四次作业觉得整个人都升华了。
Daniele自己就是hardcore programmer。他非常nice，答疑主要在GitHub给他开issue，基本秒回。发信也是秒回。
我是如此爱Daniele以至于又选了他的更硬核的geometric modeling。

作业难度：难。写完剩半条命。
考试难度 只有起码一个oral test，但是只要好好写作业，oral test不是事。
拿A难度：一般都可以A，Daniele给分非常大方。





Multicore programming: Mohamed Zahran
capstone 课。
Zahran讲课非常好，一定要去听他的课。他的课件写的一般，但是讲的东西非常有启发性。我听他的课经常会有，卧槽，原来这个东西还可以这么理解的这种感觉。
这课偏硬件，但是上了绝对不亏。


作业难度：一般
考试难度 没有考试
拿A难度：不知，还在上课。


Geometric Modeling: Daniele Panozzo
前面已经说过Daniele了，这里主要说这个课。

课程内容我个人觉得非常有意思。这个课主要讲三维物体的获取（如何取得物体坐标），如果从取到的point cloud重建三维物体的mesh等等。
对数学要求相当高。
上周刚讲了principle component analysis（PCA），神奇。而且讲的非常清晰易懂，太过瘾了。
听Daniele的课，我才明白窝草原来矩阵特征值特征向量是干这个用的，原来曲率是干这个用的，原来偏微分是干这个用的。
简直是赛高。

作业难度：爆难。准备拿命去肝。
考试难度 期末oral test
拿A难度：不知，还在上课。


Compiler: Eva Rose
capstone课


这课他么巨坑无比。


第一，prof讲课的原则是，你们都看过书了，都懂这个，来，我带着你们review一下知识点。。。。
第二，作业和proj需要用一个巨坑无比的工具，文档写的像博士论文，根本看不懂，例子很少，自求多福吧。。。。


作业难度：不好说。工具太难用
考试难度 作为capstone竟然期中期末考试一个不少。。。服了
拿A难度：不知，还在上课。











补充内容 (2019-2-25 11:24):
学霸版选课指南电梯直达：

https://www.1point3acres.com/bbs ... read&tid=479853

学霸版选课指南：

https://www.1point3acres.com/bbs ... read&tid=479853

哈哈，学长终于发帖子了：）

FYYoffer 发表于 2019-2-25 11:05
哈哈，学长终于发帖子了：）

哈哈哈，无心写作业，来地里划水。

前排支持学长！！

jesse1204 发表于 2019-4-23 15:33
前排支持学长！！

不关我事，我只是个复读机(假装有表情包)

Zvi那部分 怎么有种恶意卖萌的感觉哈哈哈哈哈

求楼主update Multicore Programming和Geometric Modelling的后续哈哈

同求楼主update后面那几门课的后续，谢谢！