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楼主: 耕田的码农
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只读研究生申machine learning人工智能相关工作比较尴尬

   
机器学习
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graduate2018 2019-3-4 00:55:34 | 只看该作者
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我觉得主要是浪潮过了最高点了。前几年ml的ms还是能找到大公司的ml position的，不过是applied ml。不是research。但也够了，今年主要经济不好。但是作为博士我其实也不懂ms的ml去公司他们能把ml的model deploy的多好。不过工作几年的ms ml比大部分新手phd还是好很多的。
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zleocodin 2019-3-4 05:20:43 | 只看该作者
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每年ML毕业的博士一箩筐，哪轮得到硕士呢
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 楼主| 耕田的码农 2019-3-4 06:30:02 | 只看该作者
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jackli31742 发表于 2019-3-4 00:26
问下楼主以及各位，数据挖掘的master够吗？还是也需要phd？

应该够的

A/B Test 从入门到精通 – Data Science Course 601

为什么需要确定决定标准OEC

实验需要用到的基础概率和统计
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 楼主| 耕田的码农 2019-3-4 06:31:41 | 只看该作者
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LCC_UTA_CMU_SD 发表于 2019-3-3 20:00
楼主有建议么，本科是搞IC的，申请到德州奥斯汀的IC了，然后还申请了UCSD的MLDS，看了看课程设置感觉很理论 ...

ML只读到研究生真的不好找 如果读完博士就好找 IC行情不大了解
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ygmm 2019-3-4 14:25:52 | 只看该作者
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最近几年其他方向转ML 的太多了，尤其是材料博士，ee博士，数学博士，统计博士，。。。。。。。。能招博士干嘛招硕士呢？
不过反过来，博士出来真挺容易拿到很好的职位的不管水平如何。。
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watt 2019-3-5 00:38:08 | 只看该作者
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深有同感，我逐渐发现除了ml的背景外，可能要外加一个背景这样综合起来找工作的面会更宽广。
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ygdream 2019-3-5 00:42:15 | 只看该作者
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楼主有比较推荐的加拿大的machine learning, data science 的硕士项目嘛？以及对相关硕士比较友好的公司？感谢感谢！
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epitome 2019-3-5 02:46:26 | 只看该作者
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ygmm 发表于 2019-3-4 14:25
最近几年其他方向转ML 的太多了，尤其是材料博士，ee博士，数学博士，统计博士，。。。。。。。。能招博士 ...

有些公司也想提高学历水平，装点门面，我不觉得不相干专业的博士会比统计或CS的硕士更适合DS或MLE的工作。 数理基础强的专业除外。
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jtzc0123 2019-3-5 11:31:28 | 只看该作者
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现身说法，回国啊，battmd几乎都是ms，只要真才实学回国ms做ml的大把大把，package还贼高
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ygmm 2019-3-5 12:10:11 | 只看该作者
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epitome 发表于 2019-3-5 02:46
有些公司也想提高学历水平，装点门面，我不觉得不相干专业的博士会比统计或CS的硕士更适合DS或MLE的工作 ...

不相干专业的懂业务
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