只读研究生申machine learning人工智能相关工作比较尴尬

jtzc0123 发表于 2020/05/15 17:00:58
没有在美国做过DS/MLE，我只能说 个人感觉 国内算法岗要求也越来越高了，一般开发岗很难转过来，看你要想搞开发还是算法...

我应该想搞算法了，算法和工程结合的，感觉有点类似mle

"其实我觉得研究生搞ml足够了，又不是每个公司都要发表新的research paper，只是建model做产品这种实用工作的话，会编程有实际操作经验的研究生其实可能比专注搞paper的博士生更适合。奈何公司们不理解这个。"

大多数公司应用level的工作"研究生搞ml足够了"是事实，但"会编程有实际操作经验的研究生其实可能比专注搞paper的博士生更适合"那也太扯了，人家写paper不用做实验的咩。
公司并不是不理解这个，而是因为这些年CS PHD太多了，人家做了五六年research还发了paper，你ms就上了两年课而已，为啥不招PHD。

dandylion 发表于 2020/05/16 02:00:19
"其实我觉得研究生搞ml足够了，又不是每个公司都要发表新的research paper，只是建model做产品这种实用工...

一般都是3年工作经验的ms对标new grad phd吧
确实phd也做实验，不过模型进不进production，怎么deploy？业务逻辑，这些才是代码相关的吧

MS就能做是没错的，要我说CS本科选点ML课很多岗就可以做。但你还是学校思维，而不是市场思维。市场不看绝对值，只看相对供需。10年前本科能申到的职位，五年前MS，现在就是PHD，供大于求罢了。你以为国内好多国企new grad岗位要求985，真是因为只有985才有能力做他们实际就是整理文案帮领导倒茶的工作？

Yorkson 发表于 2020-5-16 00:14
我应该想搞算法了，算法和工程结合的，感觉有点类似mle

如果你要说的是开发类似tensorflow的这样底层架构，更偏重开发；如果你要说算法在实践中应用，比如淘宝推荐算法什么的，这在国内还是算ml。

楼主 我最近和你感受差不多
也同在加拿大，工作三年同时读研，马上毕业
但是越来越纠结，感觉市场上对ML研究生的接受程度不高
因为工作的关系研究生期间也没足够的paper
好纠结