只读研究生申machine learning人工智能相关工作比较尴尬

请问一下楼主本科和硕士都是什么学校的呢，目前在加州某分校读人工智能方向本科，打算申说GPA3.8 /4，gre315.不知道能申到什么学校，迷茫中，女。

并不同意。。。我是硕士出身，先从小公司做起，然后去了特斯拉，然后去BMW.只要你能力强，大公司照样进。

ML/DL 是看着门槛低，但是你不大量投入时间精力去学习的话，你能达到的水平也就是个kaggle入门级，说实话也就是看个热闹。真正想做的话不仅需要上课，个人感觉研究生课还是比大多网课更扎实些， 还需要尽可能多的练习和参与项目，这点没有数据和硬件的支持是很难做到的，因为靠自己的话，稍微复杂点的模型都很难跑起来，也就没法去深入探究。而且由于ml还是处于发展期，所以紧跟发展动向是非常重要的，多读paper，参加技术讨论等等。
所以ml研究生毕业仅仅是个开始，想办法深入下去，可以读博，也可以在公司积累实战经验，这是两条不一样的路，但都可以在ml的方向走下去。

ML 入坑容易，学懂 学通 还能应用到工作中 需要热忱 和不断反思积累，短期出不了

但是有经验的 SDE 从一种语言跳到其他语言其实很快

mark一下,职位太少

我感觉也是这样的，在考虑要读博了

楼主您是哪个学校的，同加拿大，有ml的项目推荐嘛

jtzc0123 发表于 2019/03/05 11:31:28
现身说法，回国啊，battmd几乎都是ms，只要真才实学回国ms做ml的大把大把，package还贼高

前辈，请问你了解国内大厂的算法岗对标美国的MLE/DS吗？我想做ML，在纠结国内算法岗/美国普通SDE

Yorkson 发表于 2020-5-14 13:57
前辈，请问你了解国内大厂的算法岗对标美国的MLE/DS吗？我想做ML，在纠结国内算法岗/美国普通SDE

没有在美国做过DS/MLE，我只能说 个人感觉 国内算法岗要求也越来越高了，一般开发岗很难转过来，看你要想搞开发还是算法了