只读研究生申machine learning人工智能相关工作比较尴尬

jtzc0123 发表于 2019-3-5 11:31
现身说法，回国啊，battmd几乎都是ms，只要真才实学回国ms做ml的大把大把，package还贼高

我也听说国内ml机会很多！就是国内996听起来很辛苦

雪狼88 发表于 2019-3-6 01:23
data science 呢， machine learning就是个幌子，没那么多公司搞吧，你觉得data science 的前景怎么样

我一直以为ds和ml是一个意思呀。。。一样的吧

雪狼88 发表于 2019-3-6 01:29
data science 的工作机会怎么样在加拿大？ 还是要比developer差很多，岗位少很多？ 你说的是多伦多地区吗

ds硕士很难找工作 本科更不可能 博士好找 读的再差的博士都有人抢 是的比dev岗位少很多！GTA

cyf96816 发表于 2019-3-6 10:49
楼主其实我对这个类型的工作还蛮感兴趣的 让我做research反而虚，想问下能提供些经验吗？怎么样学/增加写 ...

我是学校的research项目逼着我自学tf和pytorch 慢慢写着写着就熟练了 还有工作岗位的需要 只让写tf 想学不会都难了。建议自己除了tutorial 练练把一个project从0写到最后 自己用tf 一步一步build一个能用的model 就能学会很多。

ScarlettMAGO 发表于 2019-3-7 05:53
我也听说国内ml机会很多！就是国内996听起来很辛苦

没有996吧，普遍1095，而且国内工作时间和国外计算不一样，国内是把划水时间都算进去了，比如吃午饭吃晚饭，午休（吃午饭+午休两小时），办公室开黑，带薪拉屎啥的……有效工作时间堪忧

jtzc0123 发表于 2019-3-7 09:42
没有996吧，普遍1095，而且国内工作时间和国外计算不一样，国内是把划水时间都算进去了，比如吃午饭吃晚 ...

1095啥意思呢

有的职位真是坑少人多，但是我真的很少见非博士专门做ML的。毕竟一个ML的团队天天研究出来的东西可能要被身边一群团队利用。

说白了 ML/DS需求根本不大， 而SDE在可见的未来依然是一条proved good path。 如果背景够且没有很喜欢data，SDE甩ML八条街

当年年轻，申了ml track，现在也很头疼， 实习找sde很多要求的技术都不会。。