FB MLE vs Google

Master毕业5年工作经验，以前主要做search，对ML很感兴趣，拿到纽约FB和Google的offer（纯属运气好），其实自己已经来来回回纠结了很久了。

FB是ML Engineer（非research，不要求发paper），Google是general SWE，不是ML track。

自己对FB ML的活感觉非常有兴趣，所以很早就签了。Google之后才出的offer，他们跟我提了我才知道FB有33个月升到E5的要求，工作压力比较大，还有fire人之类的
Google的活自己感觉兴趣一般，但是很确定我能轻松的干好，也知道过一段时间可以换组，work life balance会更好

两家给的compensation都非常好，但是Google比FB每年多14K左右的total compensation (百分比没差很多)，401K match也更多。
去FB的话我喜欢的工作我并不介意偶尔工作50+h/w，但是一直这么大的工作强度坚持好几年的话感觉有点受不了
去Google的话我就觉得missing out ML的机会
求比较

貌似fb累都是总部的。在西雅图的fb朋友基本都不上班的感觉，超轻松

jgjgbobo 发表于 2019-6-11 02:19
不知道楼主最后去了哪里，是我我选FB，兴趣很重要，你跟人结婚两个条件没差很多的情况下，选自己更倾心的不 ...

最后去了FB，去了发现有ML background有很多组可以挑。没有的话大多数是做system，不过组里需要ml support的话，大家也都会慢慢接触ml多少回做一点。

Are you kidding me? The whole Google is on ML. There is no ML track for SWE at google. Everyone is free to do ML. As matter of fact, a lot of positions have masters doing really hard core ML as long as you would like to learn. My experience is that master are lack of fundamental knowledge to pursue hard ML models.

vote for Google

fartogo 发表于 2019-2-28 10:26
vote for Google

可以分享一下你的看法吗？

FB MLE具体是做什么呢？

职场小白，没有太好的建议，但是感觉FB的朋友们是挺累的。占坑等回复。

icylavender 发表于 2019-2-28 12:41
FB MLE具体是做什么呢？

我对search和recommendation挺感兴趣的，model tuning或者infra之类的。

ethd 发表于 2019/02/28 15:30:41


我对search和recommendation挺感兴趣的，model tuning或者infra之类的。

所以其实本质上还是swe的工作内容。vote google

不知道楼主最后去了哪里，是我我选FB，兴趣很重要，你跟人结婚两个条件没差很多的情况下，选自己更倾心的不是？