面试题目，求助

x y z是joint random variables 举例说明mutual information    I（x;yIz）大于I（x;y）以及小于的情况。 算出h（x）和h（xlylz）之后肿么办。那个joint怎么处理

你这是什么题啊？节点随机变量......  专业课的？

george1108 发表于 2013-2-8 17:06
你这是什么题啊？节点随机变量......  专业课的？

教授发问题给我，做出来给面试。

这种问题建议楼主还是去问专业人士吧/老师  地里估计没有大牛能给你实质性的建议

池大侠 发表于 2013-2-8 17:16
教授发问题给我，做出来给面试。

这么狠  还有这种老师  是不是你们专业的知识啊？。。。

碰巧上过一点信息论，以下三个页面是从维基百科找的。
http://en.wikipedia.org/wiki/Mutual_information
http://en.wikipedia.org/wiki/Conditional_mutual_information
http://en.wikipedia.org/wiki/Interaction_information 其中的Example of Positive Interaction Information， Example of Negative Interaction Information就是楼主要的答案。

zebra张 发表于 2013-2-8 22:47
碰巧上过一点信息论，以下三个页面是从维基百科找的。
http://en.wikipedia.org/wiki/Mutual_information
...

有点疑问JOINT RANDOM VARIABLE具体含义是神马。。我翻了那本教材好像也没看到这个概念谷歌也没。还是就是指的一个表达式里面一起出现的RANDOM VARIABLE

I(X;Y|Z) > I(X;Y): p(x,y,z) = p(x)p(z)p(y|x,z)
I(X;Y|Z) < I(X;Y): Z to X to Y is Markov
第一个是因为I(X;Y) 对于p(y|x)是convex
第二个是因为I(X;Y)对于p(x)是concave
希望能帮到LZ,面试加油!

aaaasssddf 发表于 2013-2-10 14:52
I(X;Y|Z) > I(X;Y): p(x,y,z) = p(x)p(z)p(y|x,z)
I(X;Y|Z) < I(X;Y): Z to X to Y is Markov
第一个是因 ...

求qqπ_π...高人