求地里的各位大佬详解一下Hive，Hadoop和Spark之间的区别

第一次发这种问题贴，若板块不对，劳烦版主大大移动。如题，楼主对这三个东西一直特别的困惑。似乎都是分布式系统？但是楼主都没有真正用过这三个东西。楼主实习的时候在公司的大数据平台上写过Hive SQL，不过似乎也就是一个API把sql语言转化成了分布式处理而已？所以并不算是用了Hive吧？
至于Hadoop，公司里的同事似乎都不是特别青睐，说是Hadoop的MapReduce处理起来很慢？
Spark好像特别吃香，楼主自己学了一点点pyspark，也是云里雾里的，似乎就是处理的单元变成了弹性分布式数据集（是叫这个名字吧）？整体来讲，也是个分布式处理系统吧？Spark的一个优点貌似是可以online直接进行一些计算和操作，但Hadoop之类的只能offline，不知道是不是这样？
总之，楼主真的很好奇，希望把这三个东西从本质上搞清楚，请地里的各位大神帮忙解答一下，最好再结合一下自己工作中的实际场景说一说具体哪个更适用自己的工作内容？提前谢谢各位了！

建议你看这个视频：https://www.youtube.com/watch?v=7ooZ4S7Ay6Y&t=17348s
从原理到使用到spark和hadoop的对比都有
相信看完以后你所有的问题都会迎刃而解

youlegelin 发表于 2019-3-19 06:31
建议你看这个视频：https://www.youtube.com/watch?v=7ooZ4S7Ay6Y&t=17348s
从原理到使用到spark和hadoop ...

谢谢提供信息，解决了很多疑惑