【求比较】UCLA stat, Brown & 西北 cs

楼主cs背景，软件工程本科，UCLA的暑研（暑研老板是统计系做生统方向的）。楼主确实菜，今年申请结果略惨，cs拿到像样的offer也就Brown，西北，NYU这几个，剩下的都是USC什么的了。楼主未来还是想往AI方向发展，有读Phd的倾向，但是还没下决心到底要不要读，本来想读半年MS再看，所以日常纠结，求地里各位大大帮忙分析比较~
UCLA MS in Statistics：
因为当时暑研去的UCLA（当时的老板给写的推荐信），LA真的是梦校了，cs而言专排综排真的都很好。但是由于UCLA mscs的bar太高，所以没敢申请，只能申借着老板推荐信申的统计。所以现在唯一纠结的就是这个专业，因为本人还是想往AI track发展，而且统计系这边有搞CV的大牛（大家都知道是谁），UCLA又是可以直接ms transfer Phd的学校（硕士转博士不需要重新申请），要是以后读Phd这真的是一个比较好的选择了。
但是同样有几个缺点，首先就是如果最后只是读了硕士就出来工作了，统计肯定没有cs好找工作，我指的是程序员的工作（本人还是想去硅谷大厂的）。其次，即使是读Phd，在统计系和AI相关（CV）的也只有这一两个老师，万一达不到他们的标准转不成就凉了。

Brown SCM：
Brown毕竟藤校，cs虽然专排不高但是项目质量据说很有保障，小班教学而且资源充足，不管未来继续读Phd还是找工作出路都不错。cs学院老师各个方向都有，而且Brown的课也很好，项目的总人数比较少，内耗也不严重~
鸡蛋里挑骨头的就是Brown确实在国内的名气不行，虽然藤校，但是总感觉很低调。

西北 MSCS：
西北的优点在于综排好而且名气确实大，但是cs的专排不行，甚至不如Brown。但是好在项目不大，看每一届的学长学姐无论找实习还是找research都还不错。
不过总体感觉这个项目的bar不高，楼主三维科研背景都不差真的不甘心。

btw CMU MSASBE（Master of Science in Automated Science: Biological Experimentation ）
差点忘了还有一个cmu的offer，这个项目在scs的computational biology department下面。cmu真的很难不让人心动，但是这个项目是今年新开的，没有往年的经验，而且几乎没有选课自由（课表固定且生物课很多），学费两年总共10w不知道是不是坑~

当局者迷，求大佬们指点一下~

投布朗。不错的项目，藤校

hulei125 发表于 2019-4-3 16:33
投布朗。不错的项目，藤校

嗯嗯 我也觉得不错~ 但是布朗貌似还是专排低了点儿

自顶一下~ btw就等哥大了，3月面试之后就没消息了，跪求哥大

楼主好，可能时间有点久远了。可以请问一下您是怎么申请到UCLA暑研的吗？谢谢！

stat的那位大🐂是不是zhu😂