Wells Fargo DS 电面面经

校招投的简历，所以也就没有recruiter的电面，直接是tech电面。
interviewer是个年纪比较大的data scientist，在WF已经十几年了，背景是Econometrics的PhD。

. ----首先是常规地聊简历，做过的research/proj，很简单，聊了大概15分钟。
.. 然后就是data science和machine learning的随机测试。问到的问题有：
（1）

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（2）

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- 说实话，我真没预料到会问这个问题，因为这种公司的ds岗面试感觉不太会涉及到deep learning，有可能是因为他看我简历上做了很多deep learning的research和proj；
（3）

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- 这个问题也蛮意外，一开始还有点发懵，然后就从random number generator开始胡乱扯了些原来课上学过的sampling的东西，没想到他来了句that's exactly what i need to hear。。。
（4）

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。
此外还问了些关于ML的小问题，都比较简单。问问题的过程持续了大概半个来小时，之后就是我问他问题，聊了十来分钟。

整个过程持续了不到一个小时，总体比较愉快，问的问题也不难，就是这位interviewer那迷人的中东口音让我随时都得十分专心听他讲话。

他们process的也很快，面完一星期就通知onsite面。

希望helpful，各位加油。

感谢楼主！请问可以分享一下onsite流程和内容吗