Capital One DS 面经

海投网申的Capital One的ds，没想到居然没有石沉大海，第一轮和recuiter聊得很愉快，很快就约了tech电面。interviewer是个director level的ds，一开始先聊了三分钟简历，然后就是case study。

.1point3acrescase的宗旨是在信用卡部，银行想要

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这个背景我的第一想法就是个binary classification，正要开口说的时候，她突然说从data preprocessing开始描述，问如果是monthly data怎么处理，是weekly data这么处理，是hourly data怎么处理，问的非常细节。然后又接着问，如果是big data怎么处理，我也是很蒙了，因为平是真的没有非常pay attention to big data，所以也就只能general地描述一些。
说了半天终于说到model了，本来想好好描述一番，结果她只问了一个问题，

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整个过程只有半个来小时，我真的不知道为啥他们如此重视big data，这在面试里也是非常罕见了。这位小姐姐问完case后说了一句：i planned 5 mins for you ask questions, now i guess we have 25 mins, so feel free to ask me any questions you have。当时瞬间就觉得彻底没戏了，不仅仅是因为那些big data真的是扯了一些自己觉得不靠谱的东西，而且别人明确暗示了，跟你没啥好聊的。。

但是，过了两个星期，recruiter来联系说，phone interview过了，我真的是彻底confused了。

不过anyway，希望helpful吧，大家加油。

Thanks for sharing. Hope I can make it to the onsite!
What was the data science challenge about?

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多谢分享

求问楼主觉得处理monthly data，weekly data，hourly data的主要区别是什么呢？ 谢谢！

楼主是new grad么？big data他们具体想要一些什么