跪求比较DS@NYU Columbia Berkeley ！！给加米！！

纠结了好久 求地里的大佬们出出主意呀qwq
lz是Applied Math major（偏Stats的背景，知道theorem啊什么的是怎么得来的才能踏踏实实用），本科也有minor CS。以后想找在美国的Data Scientist的工作，考虑工作几年后再回国，但实在找不到工作也不排斥转码。

Berkeley
是Meng一年的EECS项目 DSS方向
pros：据说找工很厉害，小奖，加州气候比较好，有持续一年的capstone project
cons：只有一年（虽然可以延一学期）可能在DS的数学基础方面无法学的很深，而且时间会比较紧张，不是传统的ds项目

NYU
老牌名声很好的DS项目了
pros：在DS的stats方面估计能学得比较多，career service做的也不错
cons：综排可能稍微差了一点，比较没有校园的感觉，码比较少

Columbia
就是DSI
pros：学校好美呜呜，听说课程也比较难，能学到的很多，码算比较多的了，ivy
cons：近几年听说学校名声一般（？），找工没有前两者好，选课priority较后，被隔壁cs的machine learing压着打qwq

所以到底是在学校里把理论知识学完出来工作更好 还是实践出真知更好呀？（其实我比较依赖学校课程的样子...

哇 真的想了很多纠结了很久 求大佬们帮忙比较一下 有心的建议会加米的！感激！！

mark一下

想做DS不想转码的话vote for NYU, 知识牢固纽约DS的岗位也多
NYU和哥大比觉得还是NYU的DS更solid
至于UCB MENG感觉课程上和楼主的需求不是很相符，而且可能不太有data scientist的找工氛围

如果楼主想在美国找ds的工作nyu ds应该好些，课程和项目名声感觉会比哥大ds好一些(个人感觉)。ucb就应该不考虑了吧

楼主的心已经偏向哥大了，去吧