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狗家Data Scientist面经

 
面试经验 google 数科面经 分析|数据科学类
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chiyuz | 只看该作者 | 🔍更多面试经验 |倒序浏览
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2019(1-3月) 分析|数据科学类 博士 全职@google - Other - 技术电面  | | Fail | 应届毕业生

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三月份一个HR通过LinkedIn站内信联系了楼主，然后网上申请了一些他们那个Data Scientist的Fresh Grad，跟HR电话聊了一下之后安排了Hangout面试。
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总之全程面的就是很压抑，没有一个愉快的氛围。然后最终也确实挂了，希望后面有机会可以运气好一点面到好一点的面试官吧。不过总体来说狗家的面试都偏向于基础的统计知识，所以这块好好复习一下然后回答的流畅一点应该就问题不大了。

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tzhang1988 2019-6-8 05:17:35 | 只看该作者
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wujiayikelly + 2 终于在onsite前看懂了！
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huixingzhijia + 2 谢谢分享!
dellian + 2 很有用的信息！

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wujiayikelly 2021-4-2 23:11:37 | 只看该作者
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铅笔 2019-6-10 13:38:39 | 只看该作者
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faithmi 2019-4-16 12:23:19 来自APP | 只看该作者
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patpat 希望lz接下来的面试都good luck！

楼主能详细说一下inverse transform simulation的意思吗？好像没理解～

然后等车那个题，是poisson，因为问的是等待时间可以用exponential distribution？rate是1/10，所以expectation是10？
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 楼主| chiyuz 2019-4-16 13:36:28 | 只看该作者
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Sunday-bright 2019-4-16 22:38:20 | 只看该作者
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谢谢楼主分享，请问楼主面的是哪个组的ds？
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startfromhere 2019-4-17 01:07:02 | 只看该作者
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感谢楼主的分享，说说我自己的感觉啊，狗家面试确实是非常基础的统计，但是我觉得越是基础反而越难呢。。。. 1point 3acres
就是每一个细节都会问到的那种，需要基础打的非常牢，其实学习的时候不会想那么多为什么。。。
祝楼主接下来好运！！！
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faithmi 2019-4-17 02:36:29 来自APP | 只看该作者
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 楼主| chiyuz 2019-4-17 02:43:35 | 只看该作者
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Sunday-bright 发表于 2019-4-16 22:38
谢谢楼主分享，请问楼主面的是哪个组的ds？

没有分组，就是fresh grad的，貌似是通过了之后才分组。
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endless 2019-4-17 03:00:51 | 只看该作者
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你可以在0到10分钟的任意时间到达车站，所以，不是uniform distribution的expectation吗？
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冷月无声 2019-4-17 03:14:39 来自APP | 只看该作者
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我也觉得是exponential distribution 我记得PSU online课件上有看过 如果是固定10分钟一班发车的话 是uniform distribution 但如果是expected 10分钟一班的 那车来是poisson distribution 等车时间是exponential distribution exponential 是memoryless的 所以期望是10分钟
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luruijin 2019-4-19 11:17:06 | 只看该作者
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等车的问题，人到站的时间可以认为是在上个车开走后的[0,10]的区间上均匀分布到达的，假设是X分钟之后， X 服从unif(0,10). 所以等待的时间是10-X, E(10-X) = 10-E(X) = 5. 如果要假设车到站的时间服从指数分布，用条件期望算出来的期望也是5， 并不知道大于5 是怎么算出来的
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