ms找cv/ml engineer 工作求指导

本人普通学校(top 50) cs ms一枚，读ms的过程中除了刷leetcode以外，还focus在cv/ml上，自以为刷题水平还可以，马上要毕业，目前找工作面临两个选择，投SDE或者MLE,投SDE进大厂的会高一些，但是大厂的MLE new grad很难进，我对cv/ml的工作比SDE更感兴趣，希望以后可以从事cv/ml engineer的工作，希望可以去大厂工作
请问各位朋友我现在投MLE去小公司，然后再考虑能不能跳到大厂工作，还是投大厂的SDE，然后内部转岗到MLE呢？
哪种方案更靠谱一些，那一种对自身能力的提高有更大的帮助？

楼主提到了cv engineer，不知道楼主希望从事的是什么方向的cv，是更偏向geometry还是更偏向semantic understanding。如果是前者，现在主要应用要不就是无人驾驶要不就是ar/vr，而且巧得很两个领域目前都是初创做得多，大公司部署的少，而且现在公司招聘cv engineer非常难，楼主如果技术不错的话去初创不难。如果是后者，那就不叫cv engineer了，后者只是mle的一个方向。这里又有一个问题，就是楼主怎么认识mle：
1. ml system：从事ml系统的开发，高并发分布式，这种的话最好进大公司，招聘思路就是general sde，分组倾向ml system组。这类岗位对于entry level engineer的要求不高，只要能码就行，日后主要发展就是架构越来越大的系统，或者把系统做的越来越efficient。可以参考的team包括aws、Google cloud做ml的组，以及tensorflow/pytorch做底层开发的组
2. product导向，侧重于将已有模型结合到自己的产品当中来，不涉及研究，就是把公司research组做的model搬过来，最多调调参，但大部分工作仍然是写集成的代码，这种也最好进大公司，招聘思路也是general sde，分组的时候说明自己对ml感兴趣（说自己对ml感兴趣现在基本是句废话，至少半数entry level engineer都会说自己对ml感兴趣而且都有一两个ml项目，而且至少半数的招聘岗位都能把自己跟ml扯上边）。
3. 想进公司research部门去搞新的model，这个去大公司想都不要想了，不要说你是个ms，现在很多phd进了大公司也做不上research。反倒是趁现在招聘行情好，大部分公司（小公司尤其是）找不到人的时候赶快去小公司。去那些专门做cv的初创，会有很多机会去做你喜欢的research，如果幸运能发一两篇有一定相关性和影响力的文章，日后会有机会到大公司继续你喜欢的research，否则的话日后跳槽大公司，依然是general swe。至于先general swe到大公司然后转组，你作为一个general swe没有相关的项目经验，对面的组为什么要你呢？

补充内容 (2019-4-30 10:41):
更正一下：ar/vr fb/apple/google都有大力部署

补充内容 (2019-5-2 12:37):
如果是geometry方向的cv engineer（比如slam，recon之类的），大厂小厂都可以，应为这个方向现在找不到人，大厂包括fb/appl/ms/goog都有部署，小厂各种初创现在也在抢人中。

mmmmmmron 发表于 2019-5-2 12:21
想问一下层主~如果按照您说的这样先投general sde进去之后再倾向做cv/ml方向的组，那么在投简历的时候， ...

没有，我的意思是大公司的ml engineer其实都是general swe，做ml的组招人的标准也是懂一点ml的general swe。如果有特别合适的mle岗位当然也可以啊。
如果对cv/ml感兴趣并且有相关经历当然要写进去，至于要不要写前后端就是你自己的求职侧重了，如果你就是希望做相关cv/ml的工作就不要写，会分散注意力。简历就一页纸，只写自己想强调的东西，要有重点。
大厂招聘，尤其是对new grad都是general hire，面试的时候不管你简历里面写了什么都问算法，但是如果跳槽的话可能就有专业的面试了，那如果你说你面试的职位是mle，自然会面ml的东西。
然而即便你面试的职位是mle，进去之后依然会发现，自己也只是一个general swe而已，做的工作很多跟ml没啥关系，有关系的也不见得很前沿。

Maxtk7xox 发表于 2019-4-29 20:58
想问下层主 nlp同理吗？小公司比较好进 大公司general sde 然后ml感兴趣这样比较合适？

不太了解nlp，大概应该差不多吧。反正到了大厂如果不是做相关research的，大家都是general swe，大部分声称做ml的组其实也很难说跟ml到底有多大关系，可能只是产品中放进去一点，对mle的要求也仅仅就是能够把model跑通就行了，什么nlp/cv领域内的知识可能不太会用得到，一个简单的logistic regression有可能都足够了，然后这也叫ml project。

和你情况很相似，希望前辈们给点建议，顺便新人求个大米，好多帖子看不了，谢谢！

如果是general Hiring的话大厂可以面SDE但进去选偏ML方向的组(如果你简历符合的话), 至少G家是这样的，当然ML组竞争肯定激烈些所以你得面试反馈好LTCD刷熟些，小公司直接投ML未尝不可啊，所以在我看两个不矛盾。

大厂google之类的ML engineer是专门的title，直接找人就可以

补充内容 (2019-4-29 09:44):
找人推

同样的疑问，帮楼主顶一下
ps.我打算sde和nlp方向，楼主我们可以交流求职心得 QAQ

小厂MLE比大厂可能还难进，个人觉得无论SDE还是MLE小厂其实从来不是大厂的备选方案。当然有些时候如果在某小厂有熟悉你的校友或者教授的资源人脉，可能比较好进。

其实不用多想，都投（内推）都面，先拿offer再说，大厂new grad基本都是general hire，投SDE即可, 进去分组。那种无论大厂小厂的纯ML职位有一大堆phd等着和你竞争，真心不轻松。

wangyxwyx 发表于 2019-4-29 09:43
大厂google之类的ML engineer是专门的title，直接找人就可以

补充内容 (2019-4-29 09:44):

你确定吗，据我所知G内部只有SDE的，FB可能分的细些

kekekeng 发表于 2019/04/29 14:26:00


你确定吗，据我所知G内部只有SDE的，FB可能分的细些

查到谷歌有software engineer, machine learning岗位和AI residency岗位。具体工作内容不特别了解

zleocodin 发表于 2019-4-29 13:34
楼主提到了cv engineer，不知道楼主希望从事的是什么方向的cv，是更偏向geometry还是更偏向semantic unders ...

想问下层主 nlp同理吗？小公司比较好进 大公司general sde 然后ml感兴趣这样比较合适？