LinkedIn MLE 電面

小弟待的新創公司倒閉之後(詳見這篇血淚史)把LinkedIn profile改了改對recruiter全開，隔了一兩天LinkedIn自己的HR就來聯絡了，有可能是因為小弟先公司做的產品基本上是想跟LinkedIn對幹，蠻有關聯的。
電面一上來當然先自我介紹，追問了一些先公司ML project的detail，怎麼搜集data的等等。之後花了大概15~20分鐘coding，剩下半小時左右問基礎ML。

coding上了一題random generator相關的，

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最後提問階段小弟問了問LinkedIn是不是如傳說中那樣free food在灣區制霸，面試官很興奮地確認了，說早餐有粥有麵還有米其林主廚。覺得用這招跟面試官套近乎好像不錯哈哈(我也是真的在乎就是了)。

已經有別的offer了，希望能即時拿到on site，求人品求米～

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楼主这题是不停的用bias generator生成6个随机数， 直到这六个数的和为1，就停止，然后第几个数为1就返回几？
还有更efficient的做法吗，，

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an.dr.ewb.ao 发表于 2019-8-3 03:11
请问楼主的title是SDE DS/ML么？

另：这道题是说下思路就行，还是要code。

對是SDE DS/ML
題目要寫出來

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linear regression不能用accuracy是因为可能正负相抵消吗？ 他家MLE要求deep learning吗？我完全没有涉略。。。

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