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跟著新創沈船的沈痛經驗

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MachineLearningEng 全职 硕士+(1-3年) [] 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限 IC (Individual Contributor 技术岗,不管人) @ startup(就不講名字了) AI team 美国其他地区
在这家公司工作了多久: 1-2years | 你还在这家公司吗: ExEmployee, quitted < 3months ago
==== 综合评价: ★★★★☆ ====
你对公司商业前景有信心吗: No
你觉得有清晰的发展空间吗: No
WLB-平均每周工作多久: 40-50hours
上次refresh多少钱: $100-250k
公司食堂: No free food, no easy access to paid food

人员流动-你的director组内最近半年有多少人离职: >20%
周围做决定的人一般是谁: Designer
大部分同事上班状态: Rest and vest
你身边政治斗争如何: Barely any

当初为什么选择来这家公司?: Master advisor介紹,產品很有趣,investor很大牌,而且package以midwest來說給得非常大方
如果已经离开这家公司,为什么选择离开?: 因為公司倒了。大約將近兩年前公司產品pivot後一直沒能找到market fit,之後survive了一年前的一波lay off,直到今年invertor不願意給錢了

具体工作,组,tech stack等:
我的職位是AI team裡的MLE,但到後來因為組上只剩我一個人,包辦了寫比較有效率的演算法、data collection、model training到deployment、API等等工作,幾乎是個MLE/backend SDE了

最满意的是什么:
公司文化非常優良,管理方式很透明,ceo會把寄給investor的update寄給全公司,也會把對內的announcement傳給investor。

最不满意的是什么:
公司pivot了一次,導致之後teaam的組成跟產品需求有落差,老闆人們又太好拖了很久才reorg。另外我自己AI team上沒有太多其他人可以學習討論,最後lay off到只剩我自己。

你对这份工作最看重什么:
學習了非常多新創生活的二三事,每個人對產品都可以有很大的影響,可以直接在slack跟product team、老闆辯論feature的好壞,蠻適合leadership能力的成長

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碩士畢業後靠著advisor的connection找到了這份工作,薪水以midwest來說非常好,產品也有趣,於是就接了offer。工作上直接對cofounder report,但其實不總是能做ML,畢竟小公司資源少,data collection/model  deployment什麼的幾乎都要自己來,常常也要去支援cloud team寫一些比較computation intensive的algorithm。一開始我們team常常做出一些很酷的ml model,但最後product都沒有採用,久而久之比較厲害的一個同事就走了。那之後cofounder老闆反省了一下,決定要讓AI team只做product需要的東西,每兩週都會跟product team sync priorities。改變後好處是不會做白工了,壞處是酷炫的ml model train得越來越少,也變得更常去支援其他backend的需求。

大概一年前就有點萌生退意(一方面midwest實在太冷太平太無聊,工作ML的成分也不夠穩定),但是實在難以割捨這種上等老闆、公司文化跟可愛的同事,h1b也還沒拿到,就待下來了。
中間一度investor們不滿公司的team太大,經歷過一批大lay off,軍心低落了一陣子。之後我去面了MS Bing的Applied Data Scientist職位,還把他們給拒了。之後investor又訂下了dealine得達成一些user metrics,最後沒能達標,公司就滅團了。本來最後founder們還想再留下一小撮人試試之前一直有的一個idea,同時可以把公司留住幫我爭取h1b grace period以外多一個月的時間,無奈銀行不允許,我就這麼跟著公司一起沈船了。


這陣子壓力一直很大,所幸幾乎所有工作、以前學校的認識的、參加meetup認識的人都來幫我,讓我第一個禮拜就能迅速拿到十多個面試。現在剩下50天左右,剛拿到一個普普的offer,稍微鬆了一口氣,接下來要面LinkedIn,無奈大米不夠,決定來首po分享一下自己不算太尋常的心路歷程。拜託各位看了心有戚戚焉幫忙推個,救救孩子。

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 楼主| whus 2019-5-28 09:01:41 | 只看该作者
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多謝!!
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