DS面试心得总结

倒序浏览 · 2019-6-30 09:27:52

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本帖最后由 stultus 于 2019-6-30 20:00 编辑

找工作的事终于告一段落，特别感谢这段时间在地里读到的大家总结的各种经验，获益匪浅。回馈地里，总结一下我自己在准备过程中觉得有用的资料和经验，希望可以帮到还在面试的大家。

我是物理phd new grad，没实习也没有ds方面的经验，平时做的东西和统计完全无关。决定转行找ds工作以后从四月初开始认真准备，六月中拿到了自己满意的offer。我一共面了Insight/脸书/领英/波屯家具公司/黑车/狗家/一家网路安全公司，都是ds的职位。除了领英第一轮就挂了以外，其他都过了，或者因为接了offer没继续面onsite。所以大家真的，不要怕！！！像我这种完全没经验背景的小白恶补两个月也是可以找到工作的，所以只要付出努力一定可以拿到自己心仪的offer。

刚刚开始面试的时候心里是很慌的，因为读了这么多年书第一次找工作，不知道要准备到什么程度才能过各家公司到bar。每面完一轮都会因有不perfect的地方觉得自己挂了，患得患失影响自己和朋友的心情。回头看，我想和大家说的是，如果是第一次找工作，千万不要给自己太大压力。其实大多公司到bar都没有你心里想象的高，题目问的难也并不等于他们expect你都能回答上来，毕竟他们是拿你和其他人比较。就像100分的测验你拿了20分，但别人都拿10分，你也是佼佼者。面脸家的时候我觉得我有一轮挂的非常彻底，站在白板前一脸懵比脑袋空白了十分钟，以为自己肯定挂了回来还哭了好一会儿，但是最后还是拿到了offer并且有非常好的feedback。

说一下timeline的问

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次读都会有新的体会。SQL方面mode的tutorial很不错，来回过几遍熟练了就好了，我觉得hackerrank和lc上面的题目意义不大（也可能只是局限于我面的这些公司里我觉得没啥用），可以不做。a/b testing方面我觉得除了udacity以外，lisa qian的tutorial也很好（），而且看起来比udacity快很多。除了这两个以外，我建议看一下任何stats textbook的hypothesis testing的部分，对于应付a/b test比较theoretical的问题绰绰有余了。ML方面，完全没经验的看一下ISL，学过ML的看ESL，把基本概念看懂了就够了。

最后特别感谢找工作中给我很多指点的朋友同学，特别是m同学陪我一次又一次mock面试，能找到自己喜欢的工作主要是归功于她。

大家加油！