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本帖最后由 zsmzsm33 于 2019-7-16 21:57 编辑

新人第一次发帖,请多关照!本人是美国某纯数学高phd产出量文理学院在读,目前是大三暑假。数学日语双专业语言学minor,GRE只考过一次157+167,GPA3.63申请季已固定因为下学期去交换。
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master打算转cs或者ds所以先列一下上过的相关课程:面对对象编程,算法与数据结构,进阶应用算法,神经计算,离散,图论,概率论。然后自学网课在上DeepLearning.ai的microdegree,在日本可能会上一下汇编语言还有计算机架构。. ----
科研方面有一篇应用语言学二作,有一年RA搬砖经验,自己正在写一片nlp方向的文。
实习方面在start up写翻译器,然后下半年可能去日本实习一下医疗影像识别相关的。

目标是转专业申请master, 专业方向cs/ds,目标top30,之前关注过的学校有Brown,NYU的courant, Tandon, Duke,USC,Texas Austin,UCLA,UCSD,UCI, Rice,NEU align等等,
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然后计算机语言学方向申请的学校有UW,JHU,Brandies,ASU,Gerogetown。
求问如果想专业学习nlp的话,是去专精DeepLearning的ds专业,cs专业还是计算机语言学专业的master呢?

也问一下对匹配院校和保底院谢谢!

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谢谢大家百忙之中过目,也祝大家申请顺利,身体健康,万事如意!
. .и



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 楼主| zsmzsm33 2019-7-17 17:16:25 | 只看该作者
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自己挽一下!
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