CS double 二选一, 选哪个？

想去学校一个做计算机图像，视觉方面的教授那科研。由于数学基础也比较好，考虑在 统计和数据科学 和 统计概率数学 中选一个，哪个能让教授看好，并对图像，视觉方面帮助大一点？

两个专业的主要课程如下。
统计概率数学：
•        MATH 122A AND MATH 122B or MATH 125  Calculus I   AND MATH 129 Calculus II
•        MATH 223 Vector Calculus
•        MATH 313 Introduction to Linear Algebra
•        MATH 323 Formal Mathematical Reasoning and Writing
•        MATH 355 Analysis of Ordinary Differential Equations
•        MATH 425A 一 Real Analysis of One Variable
•        MATH 464 — Theory of Probability
•        MATH 466 — Theory of Statistics
•        One of the following two courses:
    MATH 468 — Applied Stochastic Processes  
    MATH 413 — Linear Algebra

统计和数据科学：
•        MATH 122A AND MATH 122B or MATH 125 — Calculus I
•        MATH 129 Calculus II
•        MATH 223 Vector Calculus
•        MATH 313 Introduction to Linear Algebra
•        MATH 363 Introduction to Statistic
•        DATA 375  Introduction to Statistical Computing
•        MATH 464 Theory of Probability
•        MATH 466 Theory of Statistics
•        DATA 467 Introduction to Applied Linear Models
•        DATA 465 Introduction to Data Science

拜托各位啦🙏

tbh, those don't sound like super strong math courses.

•        MATH 122A AND MATH 122B or MATH 125  Calculus I   AND MATH 129 Calculus II
•        MATH 223 Vector Calculus -->basic
•        MATH 313 Introduction to Linear Algebra -->basic
•        MATH 323 Formal Mathematical Reasoning and Writing -->basic (I would assume it's teaching you how to write proof, which is not necessary for most Chinese students cuz they already mastered it in high school)
•        MATH 355 Analysis of Ordinary Differential Equations --> (still, just calculus)
•        MATH 425A 一 Real Analysis of One Variable  -->(not helpful in CS)
•        MATH 464 — Theory of Probability (worth learning, but just intro to stat)
•        MATH 466 — Theory of Statistics (worth learning, also called mathematical statistics, alpha-value, hypothesis testing)
•        One of the following two courses:
    MATH 468 — Applied Stochastic Processes (Stochastic Process could be super hard, but I would assume it's a relatively easy one)
    MATH 413 — Linear Algebra (no idea)

anyway, smart & passion and good performance in professor's class might be more helpful!

criuslong 发表于 2019-8-2 12:24
好的，谢谢。那选修课选哪一些数学课呢。

我不知道introduction to linear algebra和linear algebra的区别是什么，不过线性代数和随机过程都挺好的，随机过程可能对machine learning帮助大一些吧，MC和高斯过程在ML里还是基础理论。就看你对那种cv感兴趣了。如果是3D vision/robotics那可能linear algebra更有用一点，如果是偏向ML那可能随机过程更有用。不过本科学的这点东西要不然太广用不上，要不然太浅

差别实在不大的话就选 统计与数学科学啦，因为学这个比另一个能早点修完。

难道发错板块了嘛

ds的东西对cv帮助不是很大吧

lokomotiv 发表于 2019-8-1 08:44
ds的东西对cv帮助不是很大吧

那概率统计这个呢

criuslong 发表于 2019-8-1 08:50
那概率统计这个呢

不太懂cv需要申吗数学内容  只是感觉概率稍微值得学一点

两个差不多，选第一个吧，感觉理论基础好一些，起码有一些analysis和differential equation的东西，对日后学习优化、signal processing和graphics还是有点帮助的，做研究的话基础也好一些。Statistical Computing和data science这两门课很容易水，而且cv对统计要求不太高，唯一的要求可能就是如果做ML的话，有点统计基础证bound会容易一点，但其实本科阶段的这点课都可以忽略不计了。

zleocodin 发表于 2019-8-2 11:09
两个差不多，选第一个吧，感觉理论基础好一些，起码有一些analysis和differential equation的东西，对日后 ...

好的，谢谢。那选修课选哪一些数学课呢。