向大家请教一道亚麻电面题

一个做分类的model 给出的结果是precision=100% recall=100% 请问是为什么 请从model 和dat

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然后问了决策树 随机森林 问得非常细 细到node

The data has only one outcome? All 0 or all 1?

有趣的問題！！但我暫時沒想法...
同等高手回答

先马克等高手

zhongyujun222 发表于 2019-8-2 01:18
The data has only one outcome? All 0 or all 1?

Make sense.

Do you have any other opinions?

结合楼上的，感觉第一，可以检查dependent variable 的 variation，第二，可以看看y-distribution，由1，2make sure underline data is correct，第三，如果是model，感觉考虑overfitting很有道理呀，想不到别的了。。

model overfitting
data 数据太简单？（也有可能没有overfit就是很好的分类器）plot 出来看看

我想象有可能0和1都是分布在假设二维图像的两端，margin很大一分就分好了

先回顾这两个的定义，说明model sensitivity很高～ 但是这个结果可疑，数据收集可能有imbalanced data的问题～

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请问这个是机器学习的题目吗 为什么没有问算法呢？