蚂蚁金服算法工程师面经

一面，电话面试。财富事业部的算法岗位。

两年前面过支付宝的算法岗，一共四轮电话面试加编程笔试（本来是两轮电话面试之后约了onsite,  我当时去不了杭州，后面又安排了两轮电面）。我大概记得最后一次面试问了一些行为问题，还有对机器学习前沿技术的关注，平常看什么学术journal,  当下的热门事件（他提到了alphago），陈述下alphago算法的演变，讲讲gan。最后一轮问的这些毫无准备，挂了。

这次投的是财富事业部，面试先是过简历。之后对方说我是学统计的，出一道统计题，题目描述的倒是很简单，某个业务指标（一个proportion），为达到统计显著，需要多大样本量，他问我计算公式是什么？我没太明白，只好先说这是binomial, 然后我问他confidence level，他不理我，我又重复了下题目，确认统计显著指statistically significant？对方说是的，我依旧疑云重重，只好讲了下统计显著的含义。。。面试官后来给的提示也很奇怪，他问我null hypothesis是什么？这不是题目背景应该给出的嘛，你问我？我只好猜，是零？但是对方又不说话。。。面试官另外一个提示是这个公式是w开头，我说wald, 仍然无反馈，我只好继续猜，我当时想到其他w开头的就是wilcoxon，但这个明显不是。。。

这个互动我也是醉了，我说完以后经常不理我，我一度怀疑他是不是在干别的（我有听到电话另一边有打字声，不过也可能是他周边的人），我觉得对方其实不大懂基本的统计（我推测他应该没搞明白CI 和 统计显著的概念），又不喜欢你提出疑问，也不是很愿意clarify，面试官惜字如金。我也不知道该怎么继续了，心想算了，直接认怂吧，于是找了个借口说可能统计生疏了，想不出来，但是对方不买账，后来我又说跟业务方沟通少，不了解他们的操作，面试官终于说了串比较长的话， 那你不应该主动跟业务方沟通吗，本来就要多了解业务啊，这是你自己的问题呀，balabala。。。呵呵，不做评价。

除了我以前用到的模型，其他的还问到懂不懂数据库底层原理, 懂不懂 mapreduce,  懂不懂attention model 以及transformer 等等。

另外还有编程题，其中一部分写排序算法（支付宝的笔试也包括排序，可能排序是蚂蚁的高频题），我背的geeksforgeeks的python代码，面试官坚称第二个function（quickSort）有错，让我修改，我觉得没必要改，又对峙很久，再次陷入僵局。。。，因为权限低，我无法贴出链接或图片。

感觉 就是 双方都对不上胃口吧  anyway  move on 还有 就是 面试官 也不擅长面试   
楼主 也 没往主动调节气氛  带入下一个话题想

楼主别伤心， 蚂蚁金服的面试都很僵硬的

统计就是学统计和不学统计的都不懂