2020 Fall|海本|CS|MS|高三维(3.9+, 332+4)|FLAG工作 2年+ 求定位 :D

楼主专业潜水多年，最近因为杀G+申研又浮出来冒个泡。
背景简单介绍一下：

1. 2017年美本CS+Math 双专业毕业，本科是一所LAC，母校常年排名50边缘徘徊（。。。）

2. 本科的时候有两个SWE实习，都是FLAG大厂，毕业以后还是回到原厂full-time SWE。这一两年H1B本科抽中概率跳水，楼主也是抽不中的那大多数：）
3. 抽不到H1B的，公司是可以外派美国以外的办公室，这也是备选之一，但是主选还是读研，楼主的想法如下：
  - 所在的组没有湾区外别的办公室，原则上也不可以远程，所以要外派的话就要转组。所以实际效果估计和出去读书一样，选哪一个选校都会面临career shift/reset的问题。
  - 长期的想法还是想在美国工作，外派一年再以L1的方式回美国可能要面临二次转组不说，回来还是要抽H1B，而且依然是本科的抽中率。在本科抽中率难升的大环境下，感觉要抽一万年orz
  - 目前在前端的组，做的项目倒是还算喜欢，只是恐怕不能一直画UI。再加上本科时候学校小，没有什么前沿electives，所以也想说趁这个机会，找找自己感兴趣的方向深入学习一下
  - 人懒，外派要折腾，不想搬家：）））
4. 主要的方向希望是System或者SE。MLAI，DS之类的态度比较中立。

意向：
Tier 0: Stanford MS&E, Stanford MSCS, Berkeley MEng, CMU MSCS, CMU MCDS, CMU MITS
Tier 1: CMU MITS, CMU MSE, Cornell MEng, UCLA
Tier 2: CMU MS-ECE, CMU MSSE, CMU MSIT-MOB, CMU MSIT, Columbia, UCSD
Tier 3: NYU, USC

选校的想法：
1. 不特别考虑研究向的项。职业向的项目可能更贴合个人的背景，再加上想到要做research就头大
2. 主要考虑靠近大城市的学校（可能CMU是个例外），偏好主要是SF Bay Area>LA>Seattle=Boston=NYC
3. 优先考虑较短的项目。不过两年的彩票项目录了也不会不去
3. 彩票会申，万一中了呢。没中就算捐资助学了

一些疑虑/迷思还想请教一下：
1. 标化看起来还算行，只是担心本科学校是个硬伤：排名不前，知名度不算高，也没有大牛教授把持。不知道美本是LAC而不是工科校会不会是弱项。
2. 推荐信应该会找老板还有教授，因为本科系比较小，和教授都算熟，所以推荐信应该都会有strong support。不过还是如点3， 担心推荐信的分量。
3. CMU的一大波项目看得头大。读了站里的很多比较帖以后还是有很多不解的地方，特别是比较新/小众的项目。
4. 蛮多学校网站提供的deadline都还是去年的cycle，CMU CSD 的网站直接是打不开。学校一般是什么时候（或者会不会）更新新一年的申请deadline呢？

强行列了一大波项目，不知道会不会眼高手低，也不知道梯度分得对不对。所以求筛选！求指点！求打醒！

没抽中h1b能把transfer说得那么轻松的估计也就只有狗家了吧？建议直接scpd stanford mscs走起，高gpa海本+狗家工作经历+强推荐信，能上的可能性很大，而且可以transfer到了海外stanford也支持online option。说实在话在flag这些大公司工作了没必要辞职去读一个就业导向的ms，毕竟狗家内部的文档那么多光看那些文档就了解很多前沿的技术了

白羽幸 发表于 2019-8-26 00:25
没抽中h1b能把transfer说得那么轻松的估计也就只有狗家了吧？建议直接scpd stanford mscs走起，高gpa海本+ ...

谢谢回复！建议也很在理。说实话没有考虑过转海外+Stanford online的组合，我再去看看。

外派L1再回来还是要H1B?? 难道我记错了吗...

我觉得这个三维加上两年flag工作经历Stanford应该是妥的。之前LinkedIn上看到不少三维比你差的但是也是有几年工作经验的去了Stanford mscs，所以感觉有工作经验申请master帮助应该还挺大的

huzq85 发表于 2019-8-26 08:08
外派L1再回来还是要H1B?? 难道我记错了吗...

理论上是不需要的，不过L1有几个弊端，不能跳槽是一个，另外一个是只有我记得是五年？虽然可以和H1B一样途中申请绿卡，但是之后没办法像H1B一样一直续。所以很多公司L1的员工回来还是会给申请H1B

本人21fall申请，ece方向，感觉和楼主好像哈哈。高三维，排名49 LAC, 虽然专业不同（物理），也没有工作经验