非cs专业研究生申请北美cs phd

劣势：对于申请cs phd来说，专业背景非常烂了，本科比较无知，到了研究生发现自己真的热爱数据挖掘与交通工程的结合，特别是城市计算方向。因为实验室没有相关经验，一切得靠自己，所以自己给自己定研究课题，自己找文献，写文章，同时还要应付老板的项目（好累），因为基础差，成果总体比较一般，而且因为专业问题，基本只能拿到实验室老师的推荐信，没有牛推。
优势：清楚自己想做什么，在选择phd导师时目标很明确，自认学习能力还可以（毕竟自学了两年了），对机器学习方面的知识掌握牢固，编程能力也稳步提升

目标：目前找了几个学校cs相关方向的老师，分别是psu，msu，rutgers，vt，notre dame，stony brook， usc（这个不敢想，就是看看而已）
还有两个商学院mis的老师，因为mis做交通相关的还不少，分别是Arizona，Tennessee

希望各位前辈给点意见，作为跨专业申请phd，知道很难，但还是想试一试，谢谢了！

如果LZ想读一个比较棒的项目的话，我建议来美读个CS的master再做申请，PhD的选择面会变得很多。平心而论，我和LZ是一个方向的PhD，专业上的achievement肯定没有你高，但是交通工程的技术壁垒太软了。所有TRB里面涉及到的Machine Learning, Deep Learning, CS, Operation Research, stats里面的各种model绝对是靠长期的经验和实战积累出来的，但是交通工程本身的知识可能3个月就学完了。如果LZ的Paper里面的确是用到了你自己掌握的那些model那还是可以现在去套磁一些CS的老板，如果没有的话，可能还是申请面向交通工程的老板好一些（而且会很吃香）。

我现在也是这个方向的PhD第一年了。读到现在体验非常差劲（可能是当时选择读博的决定太过仓促），组里面大多数数据处理的工作都没有办法用到很neat的stats的方法来处理，大多数组员（包括老板）本人都是用excel来处理数据的，横向project也很难出paper。这个学期已经找了校外SDE的part-time并且放弃奖学金了（美本，有cs的bachelor degree），重新想想自己想做什么。我觉得LZ也要认真考虑清楚自己想做什么， 如果真的是喜欢科研，那申请CS的项目其实和交通（土木）的项目并没有太大区别，只要有老板的support，你都有无限的freedom来研究自己感兴趣的东西；但是如果LZ只是想要CS这个degree然后在美国找工作的话，我觉得那么操作可能并不是最好的出路，对你自己来说代价太大（PhD），对给你support的人来说也浪费了资源，所以先读一个CS master是最好的选择（或者可以申请交通PhD, enroute一个CS master，如果学校可能的话。）

以LZ的背景不难判断学习能力和资质都很不错的， 想要做科研的话可以去更好的Program里面大展宏图，没有必要为了CS的title降低期望；如果是想在美国找工作的话，那就可能需要你主观放弃自己过去专业领域的成就，老老实实体系地学CS，同时也别落下你的ML的本领，以后找工作的时候不仅能找SDE还能找MLE的工作。LZ加油！

RyanLu32 发表于 2019-9-9 10:52
谢谢您的建议，我也是觉得交通领域知识太浅薄了，我现在待的实验室其实也在尝试转型its，但是ieee tits上 ...

个人觉得你的背景的话Maryland和Purdue应该是适中档，可以冲刺更好的Transportation program(在联系好导师的情况下)。交通工程的PhD在美国是不难找工作的，所有专业的PhD在美国都很好找工作，但是就是工作好不好的区别了。个人身边比较成功的案例有在PhD期间死磕Machine Learning，最后Uber, Facebook, Apple Map, Amazon这种大厂里面做相关的Data Scientist或者Research Scientist, 工资在地里的fresh grad里也是很有竞争力的，只不过和CS的PhD不能比。现在Shared mobility, smart mobility那么多，Uber, Lyft, Lime等等等等还有湾区无数的无人驾驶start-up, 只要你够quantitative, 在科研上一直学习state-of-the-art的技能点，我觉得一点都不难找工作。当然如果你只是一味地在做横向project, 毕了业的选择也没有那么多没有那么好。

自己顶一个先，不知道这个背景申top50有没有戏

GRE 数学有点低了，有没有想过再刷一次呢。。。

yanxuanm 发表于 2019-9-8 22:24
GRE 数学有点低了，有没有想过再刷一次呢。。。

嗯嗯，时间够还可以再刷一次，您觉得这个背景申top50的数据挖掘方向phd有希望吗

RyanLu32 发表于 2019-9-8 22:32
嗯嗯，时间够还可以再刷一次，您觉得这个背景申top50的数据挖掘方向phd有希望吗

无牛推的话，data mining的PhD可能性极小。不过你想做城市计算，讲道理这个领域在美国还不是那么火，我倒是觉得城市计算在中国倒是很有发挥的空间，毕竟美国没有那么发达的天眼系统。不过说不定会有搞交通或者城市的教授会招你，毕竟现在所有人都拿AI，ML，Datamining申请funding。。。。。。

yanxuanm 发表于 2019-9-8 22:38
无牛推的话，data mining的PhD可能性极小。不过你想做城市计算，讲道理这个领域在美国还不是那么火，我倒 ...

哦哦，明白了，果然ai方向好难啊，是不是网络或者数据库方向会简单一点呢

RyanLu32 发表于 2019-9-8 22:39
哦哦，明白了，果然ai方向好难啊，是不是网络或者数据库方向会简单一点呢

是的 可以试试这俩方面。现在做网络，clouding，distributed system都在玩AI。不过你相关经历就差了，看你推荐信和陶瓷教授的能力了。

现在所有申请都是all in AI，申请比绝地求生吃鸡还玄学。保险的话，可以试试，最好避开

yanxuanm 发表于 2019-9-8 22:43
是的 可以试试这俩方面。现在做网络，clouding，distributed system都在玩AI。不过你相关经历就差了，看 ...

哇，感谢您的指点，还是要有人指点哈哈，不然在非cs的实验室待着啥都不懂

西北有一个做urban computing的，还可以试试hci