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FB脸书热腾腾的店面面经

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2019(7-9月) 分析|数据科学类 硕士 全职@meta - 内推 - 技术电面  | | Other | 应届毕业生

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刚刚结束脸书DS店面,地里给大家提供一下面经赞一下人品

Tech:我选的python,今年一看能选SQL, python, R果断选python因为pandas 一行code就结束比SQL跟R好太多
题是
table 1: user1 | user2
            123 456
            456 123
            123 789
           789 123

table 2: sender | reciepient | action | comment_id | comment_type | date
              123 456 create 1232345 video 2019-01-01
              456 1
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together。。。做predictor,response就用survey来调查
OR用clustering-baidu 1point3acres

5. 怎么clustering?

没见过这个题所以懵逼,扯了一下KNN, network embedding之类的neural network算法。听起来像是过了,但是不知道实际怎么想的
. 1point3acres.com
希望能拿onsite就,不要平白无故准备了1周还gg。

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慎独 2019-10-4 11:56:18 | 只看该作者
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LZ面的是Menlo Park的组还是别的地方的组呢?
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EdwardYu 2019-9-11 09:13:37 | 只看该作者
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感谢楼主,同问location!
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lzchu1992 2019-9-11 12:10:33 | 只看该作者
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请问楼主投的是2020 new grad岗位吗?大米送上了,祝offer!
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赫柠柠 2019-9-12 10:52:40 | 只看该作者
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谢谢楼主分享 case问的不少呢
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 楼主| younith 2019-9-13 21:21:42 | 只看该作者
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2020 new grad. Melon Park 组
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anna2016 2019-9-18 02:39:17 | 只看该作者
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弱问,为什么too many friends 会看到too many ads?
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anna2016 2019-9-18 14:36:57 | 只看该作者
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