转专业申请数据科学

报告Master of data science 申请战绩：申4拒1。
海本tier2背景冲tier1的data science项目。

以下分模块介绍我的准备经过。
. 1point3acres
【选校】
选校不要全靠中介！选校不要全靠中介！选校不要全靠中介！

lz最开始咨询了中介，中介给的portfolio还挺诱人，因为lz整体背景还行所以中介的方案里包括了所有最好的项目。
但是仔细看这个portfolio，一定有一些你很无感的学校。不是排名一般，就是地理位置不行，或者就业率存疑项目方都不愿在官网公布。
这就和高考填志愿的冷热专业搭配，学校排名分散一个意思----保险，在有一个硬性指标（高考成绩）的前提下讲指标带来的利益最大化。但是你想想，你都要读研了，一定是希望学校比你本科的要好，或者想读个更想读的专业，和你进大学前对社会了解不多的情况完全不同。这个时候还想着冷热专业搭配，学校排名分散那一套可能会让你偏离你最初的目标。
以及你想想，如果你遇到了最坏的结果 ---只能去中介给你的最差proposal学校，你真的想去吗？如果只想确保有书读那么ok，lz自己仔细想后宁愿换个专业去更好的项目或者gap一年做ra都不愿意去，所以放弃中介了。

换个说法，不管找不找中介，先自己做做调研别被忽悠了。地里原本就有很多不错的资源。
但是不要全信：原因很简单，不是所有人都会把自己的bg和盘托出。
有人说低gpa冲到了很好的学校，你不知道ta是不是课程都很硬核教授给了强推。
有人说项目排名不行但是还是找到了很好的工作，你不知道ta有没有面试上百家公司积累了很多经验或者擅长networking。
总之中介没有魔法，不会让你gpa变高，不会给你找来真正大佬的强推，写的文书再好也不能帮你gre加分。对自己有个清醒的认知最重要。

选校还有个小窍门：上学校官网查查有没有就业率信息。如果没有那么其实就应该警觉，至少学校在这方面可能觉得会拖宣传后腿。当然有的项目才开一年很新就只能另外找人问了。

如果真的对自己的调研能力很没自信身边也没有很好的学长学姐资源，可以找找那种一小时咨询，几百块咨询费比起中介动不动几万块的package还是实惠很多。

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【推荐信】
比较重要，第一个说。我找的有：
数学课教授
统计计算机教授
实验室PI

这个大概提前半年开始准备的。
PI 的推荐信很好拿。授课老师的需要尽早准备，具体就是常去office hour刷刷存在感（以及确保作业质量）。
如果觉得不太会跟教授交流，最简单的就是去申请助教然后努力工作，那样拿推荐信很容易。

没有强推。既然是你选中的推荐人一定有让研究生学校肯定的地方，不必要求行业大佬。对你的了解是第一位。


【文书/简历】
简历主要是给推荐人过目争取意见，还有同学互批。
文书先自己写好，找同学和学长学姐和学校导师过目，找了native speaker修改，把每一段的重点突出，让逻辑更流畅，挺满意的。
美本的同学一定要好好利用身边学校career service，美国同学/老师这些资源，你自己的英语写作水平经过美本训练不会差，完全没必要花大价钱让别人全部给你写好。

【GRE】
背单词，背单词，背单词。
lz真的背单词背的很痛苦所以草草背了2-3遍就去考了，在verbal的填空部分丢了很多分。周围很多330+的大神们都是好好背了单词所以一次过。
lz也用了弥补的方法，比如刷阅读鸡精题运气好还真的刷到原题了。但是最好不要抱着这种侥幸心理而且很耗时间。。。以及不要把gre拖到大四开学才去考，一次没过真的会ruin your life。
数学能拿满分就尽量拿吧，毕竟是数学有关的研究生项目。刷刷官方模拟题就知道满分并没有那么容易拿，但是对临场好好发挥很有帮助。

【GPA】
GPA不是临到头能提升的，lz只是想提醒以下如果很早就想好考研了，那么保住GPA是必须的。
不是所有项目都看重GPA，以及课程质量也很重要。
gpa真的不好也有办法，弥补gpa最简单的还是research和推荐信。

【背景提升】
这是lz的帖子和别的可能有点不一样的地方。地里大神很多，丰富的实习背景，科研背景或者高gpa。lz的最大弱势就是专业和背景。
首先楼主本科虽然数学相关，但是其实是大二才转专业，数学和计算机课一直因为必修有在学，但是真正集中训练提升经验在申请季时只有一年。
关于背景，lz原本是想申请金工，所有的bg都是围绕金工在准备，但是临时改变了想法，所以lz其实申请ds准备不是很充分。现在想来真的很郁闷，有时间费尽心思找一个和ds毫无关系的实习不如做暑研。不过这么说可能有失偏颇，毕竟ds项目对金融bg的同学还是很友好的。
其实大多数人都很难预料自己一年后的想法，但是有些背景提升对美本申请总是有帮助的：
1. leadership
学校参加活动在不影响自己成绩的情况下尽量做到vp及以上的位置。或者有的club project会需要group leader，这个的争取难度相对低一些。据说有的datathon比赛一个组的人都在自己的简历上写自己是group leader（手动狗头）
2.research
不管是什么专业申请，转专业也好，表现出自己出色的科研能力总是不错的。

【总结】
网上优质资源很多但不要全信，不到迫不得已不要依赖中介，推荐信早准备，对自己有个清醒的认知最重要。
大多数北美研究生项目对本科专业相对宽容，申请时还可以适度发挥diversity bg的优势。
. 1point 3 acresdata science这几年有点过热，但是不一定有那些公众号吹的那么牛。在做以上一切准备前先确认自己对ds的执着程度比较好。对ds的critical thinking lz准备改日另外发帖。如果想了解哈佛的ds项目我也愿意有时间写一个帖子帮助大家了解。

写了这么多，都是一些踩过坑收集来的心得。如果和别人的有重复没啥新意，那也算是印证了一些当下的现实吧（狗头）。anyway求加米！谢谢大家！祝大家申请季顺利！

ddd_jdrer 发表于 2019-10-1 07:34
那可以直接粘贴SoP里面的吗

像简历一样简洁明了就好了
在这个基础上多讲讲没关系

ddd_jdrer 发表于 2019-9-30 22:14
楼主请教一下 Harvard DS网申得里面有一个单独得independent projects的描述和我SoP里面有一点重复
不知道 ...

你好！ 官网这样做可能是希望快速获取你的信息。一定要像写简历一样认真写上。

然也 发表于 2019-9-30 01:25
感谢楼主的分享，非常有收获！我和楼主一样想申MFE和DS，还有混申统计，美本学校top50远不如lz，专业是会计 ...

就项目的话，我其实更推荐harvard cse，这个项目上的课和ds差不多，但是ds项目人数几乎是cse的两倍，必修课程也更多。申请难度应该和ds项目差不多。就我个人观察ds应该注重实习，周围同学很少本科全部做research的。但是记住项目方会考虑diversity。

你的四个选择都很不错，如果暑假三个月，暑假实习和research不是不可以兼顾。再说还有大四上学期。如果实在兼顾不过来，就看你的选择质量了吧，知名度高的总是好事。

多谢楼主的分享！

感谢楼主的分享，非常有收获！我和楼主一样想申MFE和DS，还有混申统计，美本学校top50远不如lz，专业是会计+数学的双学位，申请21fall，现在大概还有一年补充背景的时间，会多补一些CS的课和实习。
想请教一下楼主关于背景提升的问题，请问DS的项目更喜欢research经历呢还是实习经历呢？我之前有段不太相关的四大咨询实习，所以软背景现在几乎是空白，我现在的选择主要有：
1.暑假回国量化实习；
2.暑假回国数据实习（但我目前编程背景很弱）；
3.找个教授帮他的research打工（主要为了推荐信）；
4.自己做research（找教授当advisor），但大概难以做出有含金量的成果，从没有research经验。
希望听听楼主的看法，非常感谢！

另外请问楼主了解harvard的CSE项目吗？CSE会比DS申请难度小一些吗？因为感觉DS实在太热。

楼主您好，你申请的4所学校都在我今年准备申请的list里，想进一步了解一下，微信号已私戳

谢谢lz。请问怎样下载vpn，翻墙看学校官网啊？

楼主请教一下 Harvard DS网申得里面有一个单独得independent projects的描述和我SoP里面有一点重复
不知道要不要单独再写出来 还是说可以留空？

朋友们不好意思，有啥问题的话可以直接在评论里问我。暂时没有时间加微信回答问题。感谢大米！

luyimin68 发表于 2019-9-30 21:23
谢谢lz。请问怎样下载vpn，翻墙看学校官网啊？

你好！大部分官网都不需要fq的，实在需要fq建议v-2-r-a-y