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Carnegie Mellon University, MSCV专业介绍 |
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[2019Fall] MS.自费AD CS@MSCV@CMU 由于我们这个专业特殊，学习负担非常的大。尤其是这第一个学期吧，这个学期有三门课，同时还要找明年的summer intern。先说说这三门课吧，分别是math funds for robotics，introduction to machine learning 和 introduction to computer vision。别看只有三门课，每门课的强度绝不低于正常课的两门。每门课大概一周到十天左右会有一个作业，一个作业最少最少也需要画上两天左右的时间来解决，这也得是非常熟悉，完成的很顺利的情况下才行。总结作业来说就是，量非常大，基本是上栗拧螺丝，作业造航母。所以我来这两个月，基本周末午休，每天坐在电脑前的时间超过12个小时，唯一娱乐基本就是做饭，偶尔实在扛不住了回去锻炼一下。 关于找实习的话，其实对于我们cv这些专业来说毫无优势，因为基本还是申请sde的岗位，其他的跟research有关的岗位非常的难申，如果你是大神的话，对于fair或者说google brain也是非常有可能的，我们专业每年都有一两个。 关于实习所以要提醒各位如果要过来的同学就是，切记要提早刷题，起码leetcode先刷个200+再过来。不然就会像我一样，一边作业繁重还要抽出时间来刷题，基本就是在拼命的状态。 所以各位要申请cs相关专业的同学，如果对于学校的名声不care的话，那还是尽量慎重选择cmu，毕竟竞争激烈啊 拿A或者B好像是不难，我们这个专业的要求是所有科目必须B-以上，不然不能毕业。但是现在为止好像还没有出现过毕不了业的情况 而且任务量摆在这，第一学期基本上是不可能有时间做research的。但是我们专业每年也会有转phd的，这样的人就会选择summer intern在学校里做。比如我有认识一个上一届的学姐就是跟着Eric Xing做的research。对，你没有看错，就是Eric Xing 不过就算再厉害的大佬也没有多轻松，我们专业今年有个本科清华拿过信息金牌，在google reseach已经工作了一年的大佬，但是很多作业对他来说依旧还是有一些些难度的，不会是这么简单 学校也会组织大型career fair，我们这边叫toc，但是感觉作用不大，因为人太多了，基本上去晚了的话，那等toc结束你可能还没有见到想去公司的booth。而且就算投了简历也感觉用处不大，因为人太多了，跟海投差不多 学习的话高强度的学习和作业会让你的短时间水平得到很大的提升。师资力量很充足，每门课都会安排很多TA和详细的课程schedule，比如10601这些你查一下都可以看到 但是一过来发现，太久没有真的和外国人交流了还是会很生疏。然后有一两门课老师的发音会比较奇怪，印度同学讲话基本上是完全听不懂的。不过这个问题不大，一个学期一过啥都解决了 我们这一届来说，中国人比较多，20个不到，印度人有10个左右。然后中国人里有差不多五分之一来自中国台湾，剩下的就都是大陆的，但是也有五分之一左右是香港读的本科，基本上清华，北大，浙大，北航，复旦这几所学校录取的人比较多。 总体来说录取率还是非常低的，这个专业对于计算机视觉和人工智能方面的经验非常看重，所以你以前有过相关的项目或者工作经历，或者说跟过哪个大牛导师做过research，这些会大大提高你的录取概率 就业情况的话，按照我们director的说法，it's the best place to learn computer vision, and we have the largest computer vision research group. 所以基本上就业情况都是非常厉害的大公司，看了上一届的名单，最差的都是uber这种，所以很担心自己啊哈哈哈 上一篇：UCI MCS入学半个月感受 下一篇：19fall开学一个月接力来介绍NEU MSIS SV~ 相关帖子
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