FB实习：从Midpoint 失利到Return Offer超细致整理，Know the rule and Win the game

看了很多关于暑假实习的经验分享，这一篇我主要想讲讲如何从中期失败一步步走向offer，你可以需求帮助的地方，和一些在实习时要注意的事情。我会主要以fb的背景展开讨论，但大部分都是普遍使用的。这全是我亲身领悟到的经验，希望给以后的intern提供一些方向，不要重蹈覆辙啦。这是我的第一篇分享，文笔不好请各位见谅~

我的背景：
我暑假是在Seattle office 做 Data Scientist Intern，美本毕业，美国硕士在读，这之前Spring在nonprofit做过part-time Data Analysis，但两个的工作内容，工作压力，使用工具几乎都不一样，没太多参考性。

接下来讲讲我的实习吧，可能不同组经历会有些不一样，以下只是我的经历。实习总共12周，第5周有midpoint review，会告诉你是trending an offer 还是not trending an offer，11周final review 基本就确定了你能不能return，但第12周才会和你讲。给你写review的基本有四个人，你的manager(mentor), team manager, 2个peer。你要是想叫更多peer帮你写也是可以的，但要是你不确定这个人会不会给你写好的review最好不要冒险，大家基本都是4个。每次review会根据你的5个方面分别评价：分析能力，技术/工具使用能力，自主能力，引导力，交流能力。我的mentor是个白人，他人挺好的也很耐心，技术方便在我这个新人看起来是很厉害的，product sense很好，基本都会给出好的建议和next steps。

Week 1-2：我基本上用来熟悉内部工具和我要经常使用的几个data，由于documentation做得不是很好，所以很多data你都不知道每个column是什么意思，怎么join table, 有什么table你可以join，每个column的logging是如何获得的，这时候你就会一直问你mentor，peer问题。这是他们expected的，所以你不用怕，尽管问，前期问题多是件好事，但后期问题最好越来越少。这就是fb所说的encourage ask question but still be independent的意思，这也是实习performance axis之一。
DS的话主要是问mentor，和swe不一样，我们一开始没有定peer，所以你一开始不知道peer是谁，要写review前一周我的mentor才根据我和谁交流比较多来帮我找。我觉得这一点弊大于利，因为你一开始不知道要和谁增进交流，所以你等于要全team广撒网，和每个人都有点交流，了解每个人都在干什么，然后根据自己proj选最相关的人作为主要问问题和交流对象，这个过程很花时间精力，我是到了midpoint都没有develop一个比较深的关系，这可能是导致我midpoint失利的一个原因。利就是你有自主选择的权利，不会怕被分到了一个和自己合不来的peer。

Week 3-5：我开始做starter tasks, 刚开始做由于不熟悉感觉很难，研究了很久，后来发现我花了两周做的东西，熟悉之后一天就可以完成了，感觉自己学的不算特别快。实习期间每周都会和mentor 1on1一次，这种时候我一般会针对那5个方面get some feedback，mentor一直给我的评价都是positive，除了communication还无法评价，因为他指的communication不是日常交流，而是在组里发post，做presentation之类的，但他说不用担心，以后有机会，所以我也没太担心。

Midpoint：我在review之前和mentor确认过我的表现，他说他觉得我有达到return offer的标准，叫我don’t worry。我就觉得我应该稳了，但结果却是没过，决定的过程是这样的，一堆mentor聚在一起开会，然后每个mentor轮流阐述自己的intern做了什么，最后intern director给出最后结果，所以你会和其他的intern放在一起compare。我难过了几个小时就开始和mentor探讨之后应该怎么提高。下面是我做出的改变，也是本篇的精华。

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我觉得midpoint是很有用的，他可以让mentor了解review的过程，让你知道哪个方面还要提高，还可以换peer。我和mentor一开始确实不知道整个review的过程，所以midpoint没准备好，但只要知道改进的方向就不用担心，多增加和大家的交流，多听取不同人的意见，大家都很nice的，我甚至还找了不同组的ds来聊天。还有一点，老美可能说话比较隐晦，有时候他们就会说it is interesting，或者夸你，你听听就好了，主要是要到哪个地方还需要improvement, 这个他们不会轻易说出来，所以你要看情况想想办法了。今年感觉找工作也没有很多opening, 我拿到return时候想面面其他公司，但基本上都和我说new grad不招了，所以我最后接了offer。

感谢大家读到最后，如有帮助希望大家多多打赏~ 我以后还打算写的题材：fb整体体验（公司文化，内部交流，食堂，影响力），美国社区大学转UC Berkeley经验，UC Berkeley转专业经验，申请UC Berkeley Stats Master经验及就读体验，如何在读书期间面试找工作等等。如果有想要看的题材可以在下面评论，我会优先写大家想看的！

sunflower0315 发表于 2019-11-22 15:00
感谢楼主分享！请问楼主有推荐的队伍吗？

你指team? 实习生其实没什么选择权，就是填一个问卷然后他们安排的，我对其他team也不是很了解，而且一个team里面也有很多不同的事情，按照自己喜好吧！喜欢ML可以去ads，毕竟大牛都在里面

ianhezy 发表于 2019-10-15 03:20
很好的分享！
看你这个起步速度慢 就知道你们组没有DE或者DE source比较少吧……- -

我们组有一个DE，我一开始了解data的时候问他蛮多问题的，他也是我midpoint的其中一个reviewer。但他不是所有table都熟悉，而且有些具体的logging他也不记得，所以我还要去问其他人

sophia.chen 发表于 2019-10-15 15:04
很详细的讲解，多谢楼主分享。
想请问楼主一下，是如何找到非营利性质的part-time Data Analysis的么？

我们学校有个找工作的网站叫handshake, 我应该在那上面投的简历, 不过那上面估计投100家就1-3家发面试吧。还有career fair到处投，这个的面试率高一些

谢谢分享

很好的分享！
看你这个起步速度慢 就知道你们组没有DE或者DE source比较少吧……- -

之前在狗家internship 沒拿到return, 看了這篇又在想應該要多努力點呀

谢谢楼主分享，全职DS觉得你写的点很有用

哈哈感觉我活捉一只大佬！（认错人了不要打我

给你点个赞！

看完这篇，太多的感同身受，中期也是no trending，996的FB internship经历。学到了很多东西哈哈哈

谢谢楼主分享，想看楼主分享 申请UC Berkeley Stats Master经验及就读体验

楼主很有毅力，中期意识到问题之后能够及时找到解决办法，并迅速着手实施，给你点个赞