发一个软家DS new grad timeline、面筋和一些感想

LZ的背景是 CS phd new grad, 项目里常用到ML，NLP，对DS/AS方面比较有兴趣
先说一下timeline
07/29 内推
08/27 收到店面邀请
09/10 phone interview
09/24 过了两周收到onsite邀请
10/21 onsite
11/05 过了两周收到offer

店面：
标准软家30min店面
面试官是个很nice的小姐姐，听口音应该来自南亚某大国。
- 先上来5分钟自我介绍
- 然后问了一些ML基础知识，因为做过一些NLP相关的项目，所以后面主要问了一些NLP的内容：how logistic regression works， Bias-variance tradeoff， overfitting， L1, L2， NLP, word2vec, skip-gram, cbow, sent2vec， DL
结合之后onsite的经验，用DL解决问题是大家都在尝试做的，所以或多或少都会问到，面DS/AS岗位的小伙伴最好还是对DL有所理解和应用。LZ没有在实际项目里用过DL，也就to be honest。不过小姐姐说没关系，你做过NLP，也相关。
- 之后进入问问题环节。问了下软家DS的组织构架，小姐姐说每个组都会有自己的DS team。问如果能onsite的话是面具体的组还是general，小姐姐说我这应该是general，面完了之后才会涉及到具体的组，很热心，流程说的很详细。感觉应该是有戏？


onsite：感谢小姐姐给onsite机会
onsite一共4轮，是general interview event, 在building 111里进行，同一天估计有40人，在大厅等着被面试官翻牌子。每轮面试之后会休息15分钟，很人性！
round1:
国人大哥，英语不太好，但是笑容满面，让人很放松，来自bing
- 先问了很多project details，因为做的项目里有跟search engine相关的，聊的挺投机
- 聊的过程中会夹杂着ML的问题，问到我的都是很常规的问题，overfitting, how t

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面试关于ML的部分不是很难，都是比较基础的问题；会根据个人的经验问相关方向的问题，比如NLP，CV这些
2. 面试过程运气成分是有的。做过的项目和实习过程有涉及到search engine，这次onsite很幸运的是面试官都是来自bing，做的相关所以有的聊，聊的还不错。LZ也面过其他家的DS，就没有特别投机的感觉。
3. 关于南亚某大国的面试官，LZ这次整个流程5个面试官里碰到了4个，一方面说明软家某大国的员工比例确实有点高，另一方面LZ没有碰到被刁难的情况，反而是之前其他面试过程中跟国人面试的时候结果都挂了。很难说存在因果关系，个人体验是case by case
4. LZ是CS方向，感觉DS面试要准备的东西太多了，ML、DL、概率、SQL、coding、case study，如果用到还会涉及NLP，CV，Speech这些具体的方向，还会有behavioral。准备起来确实很头疼
5. 软家onsite体验确实不错，流程很清晰规范、面试过程15分钟休息也很赞

6. 面试准备过程从地里收获很多信息，感谢大家的分享。也希望分享我的经历对大家有帮助。

请问楼主软家DS 一般不考SQL吗？