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[选组选Offer] New Grad去大公司做entry还是去小公司做senior

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2019(10-12月)-DataScience/Analytics硕士+fresh grad 无实习或全职 | 内推| 分析|数据科学类全职@LyftUdemy, Outreach

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本帖最后由 大队管理员 于 2019-11-17 10:30 编辑

Fresh Grad最近在三个offer中纠结,希望能得到一些前辈的职场经验。
1. 基本情况
我背景非常杂,本科管理第一个MS读金融,第二个MS读DS。然后之前在国内金融行业实习很多,但去年到今年毕业前一直在UCSF的医疗lab实习,发了一些CV的paper,但对NLP比较感兴趣,在Kaggle上打了一些比赛 (NLP为主),成绩还可以 。我的强项基本是在Problem formulation的能力和ML/DL的算法和优化上,但是engineering能力差一些,未来还是想专注于多做model和优化。


2. 选择
1) Lyft: Research Scientist  (L3) Growth team
2) udemy: Senior Data Scientist (L5) Algorithm team,还在不断招人,但我可以带team
3) Outreach: Data Scientist II (L4) NLP team

三家都不算大公司,Lyft大一些 ,其他两家相对来说小一点并且没有上市,不过也都算比较成熟的start-up,level上有一点粗略转换。
总的TC都差不多,lyft稍微低一些但毕竟上市了,然后他们家Signon多一点,整体来说在一个水平,暂时不作为比较因素。

3. 纠结的点
Lyft
    Pros:
    1)平台大
    2)RS好像一般是只招PhD grad,可能之后就算要跳槽也算一种能力标签,类似as qualified as PhD?
    3)不同方面的牛人比较多
    Cons:
    1)因为招我进去的manager在我拿offer之后要离职了,新的manager也不知道互相合不合得来
    2)Level给的低因为有strict leveling guideline,不知道以后给我的project能有多大impact. From 1point 3acres bbs
    3)跟组里的几个人聊过,都是工作时间非常长的前辈,但都是stats/finance/econ出身,ML了解不是很深

Udemy. From 1point 3acres bbs
    Pros:
    1)Level给的高,几个manager和VP都一直在找我聊,非常信任我,直接给了senior(他们家是IC1-IC5,给了我IC3)
    2)我可以选择的project非常多,recommendation/marketing automation/pricing
    3)manager非常重视和信任我,给我非常大的responsibility,之后也承诺我可以参与hiring process自己招team member,potential impact非常高
    Cons:
    1)一开始给senior可能上升空间小?
    2)因为team没有组好,感觉很多会花很多精力在一些process的事情上. From 1point 3acres bbs
    3)很多project都只是初步想法,有比较多的未知因素
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最近一直在想这些问题,可能很多考虑也不太成熟,也没有tech届的行业经验,希望能得到一些有经验的前辈看法,非常感谢!

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xylerphile 2019-11-16 12:37:12 | 显示全部楼层
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感觉都不错,优秀的人烦恼就是多啊
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zleocodin 2019-11-18 01:46:49 | 显示全部楼层
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去小公司有更多的responsibility,有更大的scope是挺好的事情。所以毕业去大公司还是小公司不是一个很大的问题(实话说,Lyft也应该算在小公司范围里……)。

然而,关于楼主的一些myth:
1. 小公司没有办法跟大公司compete待遇的时候会用高的title来忽悠人。现在很多初创都会给new grad senior以上的职位,但是待遇还是new grad待遇,入职之后发现周围很多new grad都是senior……小公司的title跳槽的时候是没有用的
2. 如果自己没有被人带过或者已经带过团队,毕业没经验就带团队是不靠谱的,不光不能提升自己能力,反而可能降低工作效率甚至显示自己无能,不过老板也不可能让一个new grad带团队,具体什么时候带还要看机会
3. RS这个事情很有可能是乱给的。如果不是乱给的,那楼主需要考虑几个问题:1. RS的perf跟SWE不一样,楼主是否能胜任research的岗位 2. RS的impact很难justify,如果没有product impact很容易天花板 3. 其实在大厂就算是RS也要做engineering的,牛逼的RS都有很强的engineering能力

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Fajoy + 1 说的太对了!
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感觉udemy那个很好啊 大佬的烦恼
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zleocodin 2019-11-18 08:19:18 | 显示全部楼层
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本帖最后由 zleocodin 于 2019-11-18 08:31 编辑
wtq920828 发表于 2019-11-18 04:44
非常感谢!!! 这是目前最有用的信息了,但是有的地方我可能没说清楚,想再跟你讨论一下。
1. Udemy其 ...

业界公认的级别就是G/F/A/A的级别,其他公司都要跟这几家公司的级别做转换。

1. 做出成绩是一个很难在跳槽的时候传达的一个点,因为外界很难对一家公司内部的成绩有正确的认识,你需要想办法让其他公司看到你的价值。对于大公司的level来说因为都是很好的calibrate过的,所以通过你的level就大概知道你在公司的重要性和工作的复杂度,小一些的公司缺少数据点所以很难justify。当然,如果你有很强的开源社区的贡献,或者有很好的学术发表,那自然比较容易evaluate。

小跳大我自己的体会是大部分大公司对从小公司跳槽来的人的定级方法是看工作年限,对于你的level不看重。小跳小不是很清楚。你所能做的就是在面试过程中怎么能把自己之前的工作经验尽可能的展示出来了,比如在BQ面试中。

2. 许诺带团队这件事情是老板们经常用的一种手段,我个人感觉如果这个老板是负责任的老板的话,这个短期内只能停在口头上,当你有一定的经验之后可能会放手让你去带。很多事情是要去经历的。带团队意味着对下要了解队员的水平,能说服队员参与项目,平衡队员之间的职业发展、workload以及工作的趣味性,对平级要跟不同的团队合作或者撕逼,要安排不同工作的优先级,对上要能either发现新的问题并且说服上级buy in这个新的问题or能快速贯彻上面部署的新任务,要对自己做的问题负责、承担后果,要能够经得起问询和按时交付。工作中还有许许多多的烂事。最好的方法还是先看看别的tech lead都是怎么工作的,自己上来就做往往不得要领,误入歧途。

3. level跟impact其实关系不大。如果你有L5的能力,在工作中就能体现出来,你的老板看到你的能力之后自然也不会就放L3的工作给你。
这三家公司我只对Lyft有一些了解,所以具体意见很难给出。都是不错的选择,没什么特别的优劣。我只想给你提提醒,初入职场不要被忽悠了,入职的时候期待太高或者自我定位不准都不是个好事情。

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大公司,工作几年后就发现,big name才是跳槽涨薪的关键。
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fengjingchao 2019-11-18 06:33:53 | 显示全部楼层
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- Lyft 给你个 RS 跟 qualified as PhD 没啥关系,更不是标签。
- "Level给的低" 这种是因为你不是 PhD 也没工作经验吧?如果给的是 entry level 也很正常吧。
- Lyft 毕竟是上市公司,如果 TC 一样的话,给出的是真金白银,从回报来看应该选 Lyft。
- 不过 Lyft manager 走了,估计团队还得涣散一段时间。这个不是件好事。如果从个人发展角度看还是不去这种好。除非 Lyft 换去更有秩序的组。
- 听你这么一说,Outreach 比 Udemy 要好。
- Outreach 给的 level 一点用也没有。不用太在乎他们的职级。
- 就第一份工作,好好干就是。限制你以后发展只有你自己的努力程度。

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如果这些都是小公司的话,那其他没有姓名的岂不都是些乡镇企业……
膜拜一下
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当然是越快有带人经验越好,能够选到好项目也很重要,如果不是一两年内就跳槽,个人的成长比大公司的名头更重要。有老板的信任,可以自己挑有意思有 impact 的项目,还能带人积累管理经验,听起来 Udemy 似乎是最好的选择。
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freakpao 2019-11-17 13:40:58 | 显示全部楼层
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必须Lyft呀 不可能一个公司做下去, 跳槽肯定会的 先有大公司工作经历 再去选活和组
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 楼主| wtq920828 2019-11-18 04:44:00 | 显示全部楼层
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zleocodin 发表于 2019-11-18 01:46
去小公司有更多的responsibility,有更大的scope是挺好的事情。所以毕业去大公司还是小公司不是一个很大的 ...

非常感谢!!! 这是目前最有用的信息了,但是有的地方我可能没说清楚,想再跟你讨论一下。
1. Udemy其实不算特别小,然后他们给的Level我确实是研究过的,待遇肯定是他们senior的待遇,并且我知道我的level是整个data team里mid以上的(其实他们家不大还是有比较明确的level区别)。 这种情况下如果做出成绩之后跳槽会被看重吗?
2. 我的背景可能比较杂,literally是new grad但是做过的事情比较多了也是商学院出身,他们也是跟我聊过很多次才给的这个level,我对自己能力还是比较有信心的(tech, communication, business),但确实没有实际里的企业级带team经验,这样具体需要考虑的问题有哪些key point呢?
3. RS肯定不是乱给的。。我一年发的paper已经比很多PhD五年发的多了。。MSR也是拿到了onsite没有去面。想知道level低会对potential impact产生比较大的限制吗? 确实engineering能力对于RS很重要,也是要被要求写production code的,这也是lyft那个RS比较吸引我的一点,去那边好像engineering能力提升更快一点?

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拥抱广阔世界 + 2 很有用的信息!
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