AWS SDE 和 Layer6 data engineer 明天ddl急！

加拿大Master毕业，职业规划是两年左右做machine learning engineer。之前就有一些machine learning的背景，实习也都是做的data scientist。找全职的时候发现，好公司的核心data scientist和MLE，岗位少，而且MLE不太招应届生。目前我和research based master以及phD比起来，没有核心竞争力。没有拿到很心仪的DS或者MLE的offer。职业规划是，希望一两年之后能转到machine learning engineer。目前两个offer求比较。

AWS Vancouver：
AWS Payment组SDE I，听说组里面senior比entry多，是11人的大组。
Pros：面试官说转组比较方便，一般工作满一年换一个组没有太大问题，有机会接触到不同领域，作为一个小白，在大厂也可以学习到更规范的开发流程。能学会使用AWS各种先进的云工具，技术完备先进。如果以后要去Seattle或者Bay area跳槽或是transfer方便一点。
Cons：工作内容完全是backend engineer，会不会和目标machine learning engineer越走越远了。亚马逊比较辛苦，名声在外。听说大部分岗位都要oncall。留在北美工作就是追求work life balance。要是和国内同样辛苦，国内的机会也不比这里差。

Layer6 Toronto：
Data engineer
公司主营业务AI  research风生水起，但是data engineer team是今年成立的新组。目前只有两个senior员工。
Pros：manager是中国人，名校博士，公司其他人也都特别优秀，phD很多。组小，可能leadership的机会多一些。做的事情和data会更相关一些。工作内容是automate一些data solution，包括搭建data system，处理data sources，为data science task提供支持。
Cons：如果以后跳槽简历会不会不如Amazon这种大的科技公司。

Package在这里不列入考虑范围。交完税之后基本都没太大差。地理位置是温哥华气候好，有海有海鲜，但是需要relocate。多伦多巨冷，风大，整体工作机会更多，不需要relocate。希望大家能给一些意见。第一印象或者谨慎分析，都欢迎。评论加米。

感觉layer6更合适你的未来职业目标，主营业务是AI的话，在AI领域他们也有更多的牛人和先进的技术吧。刚毕业的第一份工作，工作内容还是比较重要的；即使amazon转组机会多，如果在backend一去不返，可能也只能转到和backend更相关的组；而且amazon很累的话，感觉不是像楼主这种性格的人愿意呆的地方。个人意见，仅供参考。

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楼主能透露Layer 6 工资吗