目标当SDE的硕士生该学ML吗

转专业的话建议好好上一下和网站相关的课程

ml engineer和sde都不是一个岗
你要问sde内部想选技术方向还有的讨论
sde需不需要ml？基本不需要
可以选ml方向的课吗？时间有多当然可以，不建议优先级太高

一剑终情 发表于 2019-12-14 01:48
ml engineer和sde都不是一个岗
你要问sde内部想选技术方向还有的讨论
sde需不需要ml？基本不需要

谢谢 那请问SDE内部该怎么选技术呢？我觉得似乎分布式系统这些比较有前景 但是也很难？前端这些学校一般都不开。现在ML大火，学校计算机研究生课ML占大多数，真正锻炼SDE水平的课反而很多都是本科生的课。

不要乱跟风，sde的基本功都够你学的了

刷出未来 发表于 2019-12-13 12:23
谢谢 那请问SDE内部该怎么选技术呢？我觉得似乎分布式系统这些比较有前景 但是也很难？前端这些学校一般 ...

我觉得新一点的方向都还不错啦，我个人比较喜欢偏云和安全这一块。
麻烦的地方在于公司里用到的和学校里教的确实都相去甚远。

关键是看你之前基础怎么样，你像cs科班的人他们已经把基础的那些都会了，像拿更高的工资肯定要往ml，cv，nlp上走。
非科班的那些基础都不牢还和科班拼ml肯定是不行的。
sde优势是招的人多罢了，有实力的人还是想走算法岗，毕竟工资不是一个段位。

sde 面试 应该不会问到 ml的知识吧

同意大家的观点。但现在ML实在是太红火了，不光大家一股脑都在学ML，学校在这方面资源投入也很多。比如我们学校今年计算机的seminar，百分之八十全都是和ML有关的。然后听说今年PhD收到的申请也大部分都是想做ML的。所以现在不学ML的话总，觉得似乎没有跟上“时代的潮流“。操作系统 计算机网络 分布式系统这些课虽然我也有上过。但因为没有过工业界的实战经验，上完课觉得理解十分有限，考试大多是背知识点，完全无法理解这些系统设计的真正精妙之处。

ML的工作大部分需要phd吧以及楼主转cs还是先学好基本功