目标当SDE的硕士生该学ML吗

换个问题：想当SDE的人还需要读MS吗？//如果从拿签证的角度看，有必要；如果指望从MS课堂中获得SDE的技能，没必要；
另一个问题：你们学校不选ML相关的课还有其他课可以选吗？//我校50%课和ML有关，40%和系统安全有关，所以尽管没用又没兴趣，不选也得选

本人也是转专业cs的，曾经在家里gap半年的时间疯狂学习ml相关的数学知识以及python，到了学校后才慢慢发现自己相比那些phd没有优势，所以就开始转型sde。之前学的ml也还是有点儿用的，至少在应付课程project上得心应手，但是除此之外就不碰了，即使内心极其心动也不会碰了。

我也纠结了好久

建议通过课程了解一些ML，看看喜不喜欢，喜欢就多上这track的课，不用多虑。我不擅长low-level的东西（networks/OS/compilers）所以并没有上过那些，但是ML/AI以及theory的课程上了个遍。不过前提是你对统计也感兴趣。我是本科，找SDE靠第一学期的data structures和leetcode就可以了。在工业界里好多项目其实都在往ML发展。大公司里头有很多职称是SDE但是做的略偏modeling/prediction或者为ML做infrastructure这些的职位，并不是需要有PhD才能做的。

我覺得沒什麼必要
但想借問版上大神
ml課好像蠻容易出project的？
如果是以充實簡歷為目的的話是不是可以考慮？

千万不要  里有非常多

学ml很多是因为领域比较新好发paper...搞sde就不用学ml，或者你要来当ml enginner或者data scientist也行。。

除非立志当ML工程师或者做research engineer这种的，否则价值不大, 因为ML这些的需要投入相当多的精力在非纯CS上

EMORY061142 发表于 2019-12-22 23:27
本人也是转专业cs的，曾经在家里gap半年的时间疯狂学习ml相关的数学知识以及python，到了学校后才慢慢发现 ...

PhD的工程能力也会被你甩开   感觉数学统计是ML的命根子。。。

tobebeyond 发表于 2020/01/03 11:59:54
PhD的工程能力也会被你甩开   感觉数学统计是ML的命根子。。。

能力被我甩开是什么意思？