目标当SDE的硕士生该学ML吗

我也有类似的困惑。毕业要去当SDE，加上本科数学基础不扎实，学一节ML好像对职业生涯确实没有帮助。但是一直觉得纯码农不算抓住未来，觉得就算是导论类的课也能对往那个方向转有些帮助。
主要是万事开头难，有的时候未必是吃不得苦，就是无头苍蝇，不知道该往哪个方向使劲。从这个角度来讲，有点希望通过ML课的各种数学运用反过来把本科欠的数学捡起来，至少是需要用到的那部分。

您好，楼主，大厂待遇最好的岗位是Applied Scientist，但面试不容易准备。如果对此岗位感兴趣，建议选ML相关课程。

我也是想要转cs,我想请教一下楼主转cs的话，以找工作为目的，往哪个岗位的方向努力比较适合啊？哪个需要补的内容少些，与科班出身的差距小些？你为什么要选sde呢？谢谢lz!!!!

2350324431 发表于 2019-12-15 00:02
有吗？我感觉工资根本就没区别啊…

还是看公司，亚马逊与Facebook的Applied Scientist待遇比SDE高一个等级。

可以先了解一下，看看有没有兴趣，然后再做决定啊~~~

上一两门了解一下原理即可。有的可能是要求从头实现算法，有的可能是调库完成即可，看自己的选择了。

如果楼主找工作，上general CS的课已经很困难了,就没必要去选吧，优先选对找工作有帮助的。
要是都能handle，选一选拓宽一下知识面挺好的。虽说找SDE工作用不到，但万一楼主最后去做了scientist呢？ 或者组里有一半scientist。breadth扩宽点总是好的，感兴趣后再深入。

Data structure and algorithm, Computer Networking, Operation System, Database, Compiler, Computer Architecture, 这些课才是要当SDE的人需要认真学的

真的没必要，作为一个误入ml内心sde的人，我现在真的进退两难

ML在国内的岗位与SDE没有分得很清楚，我们CS科班当年在国内IT业实习时，好多从事ML岗位，来美国后才清楚这里把ML归入DE(数据工程师）或DS(数据科学家）岗位，找实习或全职都没有SDE容易，所以为了找工作，建议不要粘ML边，如果感兴趣的话，可以以后再学。